LF-YOLO:更轻更快的YOLO模型用于焊接缺陷检测 论文:LF-YOLO: A Lighter and Faster YOLO for Weld Defect Detection of X-ray Image 时间:2021年10月 0 摘要 本文提出了一种更轻(参数量更小)更快(检测速度更快)的YOLO目标检测模型。主要提出了两种创新点。 加强多尺度特征模块RMF。在网络的结尾处,使用了RMF...
To improve the performance of detection network, we propose an efficient feature extraction (EFE) module.To further prove the ability of our method, we test it on public dataset MS COCO, and the results show that our LF-YOLO has a outstanding versatility detection performance. 为了提高检测网...
Aiming at the problem of low accuracy of traditional defect detection algorithms in practical applications due to the small size of strip surface defects and blurry collected images in industrial scenarios, an LF-YOLO algorithm for strip surface defect detection in industrial scenarios is...
In this paper, we propose a weld defect detection method based on convolution neural network, namely Lighter and Faster YOLO (LF-YOLO). In particularly, a reinforced multiscale feature (RMF) module is designed to implement both parameter-based and parameter-free multi-scale information extracting ...
基于YOLOv10的户外复杂环境物体识别与定位系统是由华南农业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1974761,属于分类,想要查询更多关于基于YOLOv10的户外复杂环境物体识别与定位系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
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可可不蕉绿-Yolo 24-04-19 07:32 发布于 北京 来自 李菲Richard超话 lf#李菲# lf#向全世界安利李菲richard# 【考古剧中人】 -仙尊,今天洗白了吗,第二弹最最最喜欢的一段,没有之一!!!有师傅罩着的阿烨真的像个小朋友一样,可爱死了!师徒关系逐渐缓和抬头看天上是月,回头看身后是我菲@李菲Richard...
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可可不蕉绿-Yolo 24-05-3 16:23 发布于 北京 来自 李菲Richard超话 李菲Richard Lf#李菲richard 永夜长明# Lf#向全世界安利李菲richard# 【考古剧中人】临夜传/无夜阿夜全身上下嘴最硬了,嘴上嫌弃师父,保护师父的眼神坚定的要入党!!!想看菲菲霸道总裁题材的剧哈哈哈哈!!!我的少年当逐星光 岁岁步步如愿...
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