举个例子:我们先往levelDb里面插入一条数据 {key=”www.samecity.com” value=”我们”},过了几天,samecity网站改名为:69同城,此时我们插入数据{key=”www.samecity.com” value=”69同城”},同样的key,不同的value;逻辑上理解好像levelDb中只有一个存储记录,即第二个记录,但是在levelDb中很可能存在两条记录,...
const leveldb::Slice& b) const {int a1, a2, b1, b2;ParseKey(a, &a1, &a2);ParseKey(b, &b1, &b2);if (a1 < b1) return -1;if (a1 > b1) return
LevelDB是依据LSM-Tree(Log Structed-Merge Tree)的原理实现的,LSM-Tree写性能极高,其原理简单地来说就是将磁盘的随机写转化为顺序写,从而大大提高了写速度。 LSM tree (log-structured merge-tree) 是一种对写操作非常友好的存储方案。LSM tree 是许多 KV型或日志型数据库所依赖的核心实现,例如BigTable、HBa...
LevelDB中Data Block、MetaIndex Block、Index Block中的数据都是Snappy算法压缩后的,Filter Block存储的是未压缩的原始数据。接下来我们具体探讨每个部分的细节。 1、Data Block 如上文所说,SSTable文件中通过多个大小约4kb的Data Block存储键值数据,下图展示了Data Block的结构。 Data Block结构 Entry:编码后的键值数...
简介: LevelDB是一个基于本地文件的存储引擎,非分布式存储引擎,原理基于BigTable(LSM文件树),无索引机制,存储条目为Key-value。适用于保存数据缓存、日志存储、高速缓存等应用,主要是避免RPC请求带来的延迟问题。在存取模型上,顺序读取性能极高,但是对于随机读取
LevelDb中跳表的并发处理 Slice 实现在slice.cc classLEVELDB_EXPORTSlice { ...voidclear(){ data_ =""; size_ =0; }voidremove_prefix(size_tn){assert(n <=size()); data_ += n; size_ -= n; }private:constchar* data_;size_tsize_; ...
LevelDB 完全解析(11):Compaction Compaction 的作用 因为LevelDB 的增删改都是通过追加写来实现的,所以需要通过后台线程的 compaction 来: 清理过期(旧版本或者已删除)的数据。 维护数据的有序性。 Compact…阅读全文 赞同34 1 条评论 分享收藏 LevelDB 完全解析(10):读操作之 Iterator ...
Log:Log文件主要是用于机器重启而不丢失数据,当向LevelDB写入一条数据时,它首先会向Log文件顺序写入一条操作日志,然后再向内存Memtable写入数据,这样即便机器掉电,也不会出现数据丢失的情况。 Current文件:当机器重启时,LevelDB会重新生成新的Manifest文件,所以Manifest文件可能存在多个,这里会使用Current文件记录当前使用...
LevelDB整体架构.png leveldb是一种基于operation log的文件系统,是Log-Structured-Merge Tree的典型实现,LSM源自Ousterhout和Rosenblum在1991年发表的经典论文The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) 一般而言,在常规的物理存储介质上,顺序写比随机写速度要快,而LSM树正是充分利用了这一物理特性,从而实现对频繁,大...