背景一句话,引出“complex multi-step reasoning”,并没有直接用"cot"这种表述,因为这是摘要的开篇,“complex multi-step reasoning”是“cot”这个概念更高一层的东西,同时也是一种比较新颖的表述方式,cot太俗套啦。概念抽象的作用:表述新颖、概念升华。 问题也是一句话,引入multi-step reasoning中逻辑推理错误的问题...
Let's Verify Step by Step往期回顾 Jarlene:LLM Reasoning(一):STaR Jarlene:LLM Reasoning(二):Quiet-STaR Jarlene:LLM Reasoning(三):Q* Jarlene:LLM Reasoning(四):rStar Jarlene:LLM Re…
title:Let’s Verify Step by Step 论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.20050 代码:https://github.com/openai/prm800k 1.1 Motivation 近期大模型的出现极大的提升了复杂问题的多步推理能力,例如可以通过逐步思考(CoT)改善推理任务,但是即使最先进的模型也会产生逻辑错误。 如何训练一个更好的reward model,来...
三、参考文献 OpenAI最新研究Let's verify step-by-step,过程胜于结果!:https://mp.weixin.qq.com/s/bvrJKy8dufRF0KfC90PDMA Let's Verify Step by Step:https://mp.weixin.qq.com/s/6ELuM8gkrp1RP1wE47hi0Q 本文转载自NLP PaperWeekly,作者:胡翔...
OpenAI最新研究 <Let’s verify step-by-step> 于昨天发布,引起了广泛关注。这个想法非常简单,可以用一句话来概括: 对于复杂的逐步推理问题,我们在每个步骤都给予奖励,而不仅仅在最后根据结果给予一个奖励。这种密集的奖励信号取得了更好的结果。 小时候老师就告诉过我们,做作业要写出解题过程,不写解题步骤会被扣分...
OpenAI最新研究 <Let’s verify step-by-step> 于昨天发布,引起了广泛关注。这个想法非常简单,可以用一句话来概括: 对于复杂的逐步推理问题,我们在每个步骤都给予奖励,而不仅仅在最后根据结果给予一个奖励。这种密集的奖励信号取得了更好的结果。 小时候老师就告诉过我们,做作业要写出解题过程,不写解题步骤会被扣分...
OpenAI最新的论文：《Let’s Verify Step by Step》OpenAI训练了一个模型，通过奖励每一个正确的推理步骤（“过程监督”），而不仅仅是奖励正确的最终结果（“结果监督”），在数学问题解决方面达到了新的最高水平。除了在性能上有提升，“过程监督”还在对齐（Alignment）方面有很大价值：它直接训练模型产生了一个能...
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Ok, let’s do this step by step (Collaboration Newsgroup) to find the Site Code. Link for Collaboration managed newsgroup updated (with the Site Access code) This just in… New Collaboration managed newsgroup now available in pilot offering, focused on business o...
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