1.2 LeNet模型实现 LeNet网络的实现代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:1 复制 Cloud Studio代码运行 #导入需要的包importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.nnimportConv2D,MaxPool2D,Linear##组网importpaddle.nn.functionalasF#定义 LeNet 网络结构classLeNet(paddle.nn.Layer):def__init__(self,num_classes=...
1.2 LeNet模型实现 LeNet网络的实现代码如下: #导入需要的包importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.nnimportConv2D, MaxPool2D, Linear##组网importpaddle.nn.functionalasF#定义 LeNet 网络结构classLeNet(paddle.nn.Layer):def__init__(self, num_classes=1):super(LeNet, self).__init__()# 创建卷积和池...
1.2 LeNet模型实现 LeNet网络的实现代码如下: #导入需要的包importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.nnimportConv2D, MaxPool2D, Linear##组网importpaddle.nn.functionalasF#定义 LeNet 网络结构classLeNet(paddle.nn.Layer):def__init__(self, num_classes=1):super(LeNet,self).__init__()# 创建卷积和池化...
1.2 LeNet模型实现 LeNet网络的实现代码如下: #导入需要的包importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.nnimportConv2D,MaxPool2D,Linear##组网importpaddle.nn.functionalasF#定义 LeNet 网络结构classLeNet(paddle.nn.Layer):def__init__(self,num_classes=1):super(LeNet,self).__init__()# 创建卷积和池化层#...
1.1 LeNet模型结构 LeNet通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征,其架构如图1所示,这里展示的是用于MNIST手写体数字识别任务中的LeNet-5模型: 第一模块:包含5×5的6通道卷积和2×2的池化。卷积提取图像中包含的特征模式(激活函数使用Sigmoid),图像尺寸从28减小到24。经过池化层可以降低输出特征图对空间位置的...