x=torch.relu(self.fc2(x))x=self.fc3(x)returnx# 定义数据变换和加载MNIST数据集transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,),(0.5,))])# 训练数据集train_dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=True,transform=transform,download=True)train_loader=Dat...
由于MNIST 数据集图片尺寸是 28x28 单通道的,而 LeNet-5 网络输入 Input 图片尺寸是 32x32,因此使用 transforms.Resize 将输入图片尺寸调整为 32x32。 首先导入 PyToch 的相关算法库: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttim...
经过训练,MNIST测试集的分类准确率可达到99%以上,训练集与验证集的分类准确率变化过程和代码运行信息如下所示,完整代码可见https://github.com/NickHan-cs/Tensorflow2.x。 Epoch1/20422/422 - 2s - loss: 0.2597 - sparse_categorical_accuracy: 0.9201 - val_loss: 0.2141 - val_sparse_categorical_accur...
1 ./examples/mnist/create_mnist.sh 原始数据为二进制文件,需要转化为level db或者LM_DB才能被caffe识别 1 create_mnist.sh 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 #!/usr/bin/env sh # This script converts the mnist data into lmdb/leveldb format, # depending...
OSI 七层模型 应用层 :提供用户服务,具体内容由特定程序规定 表示层 :提供数据的压缩解压和加密等 会话层 :建立程序级的连接,决定使用什么样的传输服务 传输层 :提供合适的通信服务,流量控制 网络层 : 路由选择,网络互联,分组传输 链路层 : 提供链路交换,具体消息发送 ...
sudo pip install cython sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 记录一下代码: # -*- coding: UTF-8 -*- # mnist神经网络训练,采用LeNet-5模型
LeNet模型的可以分为7步: 卷积层 池化层 卷积层 池化层 全连接层 全连接层 经过这7步以后得到输出结点的值,使用该值进行训练即可。 1、使用MNIST中的train数据进行7步训练得到好的神经网络 2、使用MNIST中的test数据进行准确率检测 3、处理自己的图片使之符合训练格式,将其带入输入结点,得到预估的值 ...
LeNet-5 出自论文 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。Lenet-5 是 Yann LeCun 提出的,对 MNIST 数据集的分识别准确度可达99.2%。 1、LeNet-5 Architecture The LeNet-5 architecture ...
这里我不用pytorch自己下载数据集,这里我从网上下载mnist数据集 首先介绍一下mnist数据集 这里是我下载的mnist数据集的二进制文件,总共是4个文件,分别是训练集,训练集标签,测试集,测试集标签,其中训练集为60000张图片,测试集为10000张图片,同时对应的标签为60000个和10000个 ...
（1）定义超参数；（2）构建transforms(主要是对图像做变换)；（3）下载、加载数据集MNIST；（4）构建网络模型；（5）定义优化器；（6）定义训练方法；（7）定义测试方法；（8）训练模型并输出预测结果。基于PyTorch的LeNet5网络结构的简洁实现如下(详细复现见参考链接)：参考 https://www.cnblogs.com/JacobDale-...