LeNet-5 网络上文已经搭建过了,由于 CIFAR10 数据集图像是 RGB 三通道的,因此 LeNet-5 网络 C1 层卷积选择的滤波器需要 3 通道,网络其它结构跟上文都是一样的。 classLeNetRGB(nn.Module):def__init__(self):super(LeNetRGB,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,6,5)# 3表示输入是3通道s...
与MNIST相比,CIFAR-10更具挑战性,因为它是一个彩色图像数据集,每张图像包含更多的信息和细节,难度更高。此外,CIFAR-10的类别也更加多样化,更加贴近实际应用场景。因此,CIFAR-10更适合用于测试和评估具有更高难度的图像分类模型,而MNIST则更适合用于介绍和入门级别的模型训练和测试。 二、PyTorch的 transforms 介绍 PyTo...
# path = 'data/cifar10/train/' # dataset = MyDataset(path) # img, label = dataset[0] # img.show() # print(label) # a = 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32...
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets ,layers ,models import matplotlib.pyplot as plt from keras import regularizers # load and normalize the data (x_train, y_train), (x_test, y_test) = datasets.cifar10.load_data() num_classes = 10 x_train = x_train.astype('...
一、CIFAR-10介绍 二、PyTorch的 transforms 介绍 三、实现步骤 1. 准备数据 2. 模型定义 3. 训练与测试 四、完整代码 本文在前节程序基础上,实现对CIFAR-10的训练与测试,以加深对LeNet-5网络的理解 。 首先,要了解LeNet-5并不适合训练 CIFAR-10 , 最后的正确率不会太理想 。
LeNet5训练cifar10 1importos23importtensorflow as tf4fromtensorflow.kerasimportdatasets, layers, Sequential, optimizers56os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2'7tf.random.set_seed(2345)89conv_layers =[10#unit111layers.Conv2D(6, kernel_size=[5, 5], strides=1, padding='valid', activation...
简介:【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集 CIFAR10数据集介绍 CIFAR-10数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为五个训练批次 和一个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次包含从每个类别中随机选择的1000张图像。训练批次...
在CIFAR-10里面的图片数据大小是3x32x32,即三通道彩色图,图片大小是32x32像素。每个类别有6000个图像,数据集中一共有50000 张训练图片和10000 张测试图片。 2.1 使用torchvision加载CIFAR10数据集 torchvision数据集加载完后的输出是范围在[0, 1]之间的PILImage。我们将其标准化为范围在[-1, 1]之间的张量。
CIFAR-10数据集网站 如果从官网下载数据集很慢,可以使用国内的地址http://ai-atest.bj.bcebos.com/cifar-10-python.tar.gz MNIST数据集为0~9的数字,而CIFAR-10数据集为10类物品识别,包含飞机、车、鸟、猫等。照片大小为32*32的彩色图片(三通道)。每个类别大概有6000张照片,其中随机筛选出5000用来training,剩...
CIFAR10数据集实战-LeNet5神经网络(上) 上次课我们讲解了对于CIFAR10数据读取部分代码的编写,本节讲解如何编写经典的LeNet5神经网络。 首先创建python文件,命名LeNet5。 开始写代码 先引入相关工具包、完成类的初始化 代码语言:javascript 复制 importtorch