LeNet-5[LeCun et al., 1998]虽然提出的时间比较早，但是是一个非常成功 的神经网络模型。基于LeNet...
stride 为 2，输出结果为 5*5*16；第五层是卷积层，使用 120 个 5*5 的 filter，移动步长为 1...
使用t-LeNet神经网络训练并预测得到分类结果,判断用户是否存在窃电行为.使用国家电网真实用户的用电量数据集进行了实验验证.实验结果表明,所提方法相较于基于Time-CNN(Time Convolutional Neural Network),MLP(Muti-Layer Perception)的时间序列分类方法,在综合评价指标,精确率,召回率指标上均有不同程度提高,其对窃电...
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