为了验证这一防御策略,以LeNet-5模型为实验对象进行实验。实验表明,在相同的攻击条件下,经过防御后的模型相较于原始LeNet-5模型,容错精度提升了6.5%,相较于Inception-LeNet-5模型在全连接层上容错精度提升了1.9%。 英文摘要: With the extensive...
LeNet-5文章复现 LeNet-5:Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998年的LeNet-5是CNN的经典之作,但是该模型在后来未能火起来,主要原因是当时的计算力不足和数据量的不足。并且当时的SVM在可承受计算量的情况下,达到,甚至超过了神经模型。CNN虽然在当时没能受到重视,但是并没有掩盖CNN的强大能...
1. LeNet-5网络 首先看看 LeNet-5 的网络结构,假设你有一张 32×32×1 的图片, LeNet-5 可以识别图中的手写数字,比如像这样手写数字 7。 LeNet-5 是针对灰度图片训练的,所以图片的大小只有 32×32×1。 LeNet-5 网络使用 6 个 5×5的过滤器,步幅为 1。由于使用了 6 个过滤器,步幅为 1, paddin...
作为《DL4J》实战的第三篇,目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet-5卷积神经网络模型,对MNIST数据集进行训练和测试,本篇由以下内容构成: