(计算方法:下图每列对应一个featuremap,分为四组,0-5(分别和上层3个featuremap计算),6-11(同理),12-14(同理),15(同理)。) featuremapsize:10 * 10 (14-5+1=10) 参数个数:6*(3 * 5 * 5+1)+6* (4* 5* 5+1)+3*(4 *5* 5+1)+1* (6* 5* 5+1)=1516(分组计算) 连接个数:151...
Python TensorFlow框架 实现手写数字识别系统 ,虽然努力学习高数、线性代数和概率论,但是没有认真学习过机器学习,本人是2017年才开始系统学习机器学习相关知识,而且本科毕业论文也选择了相关的课题,虽然比较基础,但是认真完成后,有一种学以致用的满足感...通过稀疏连接和共享权重和阈值,大大减少了计算的开销,同时,poolin...