LeNet模型是一种用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络,他是Yann LeCun在1998年设计并提出的。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。它的识别准确性非常高。 LeNet的网络模型框架如下图所示: 下面对网络模型的每一层进行分析。 二、LeNet模型网络层详解 LeNet-...
·图像分类 (Image Classification):深度学习模型用于将图像分类到预定义的类别中。CNNs在图像分类任务中取得了显著的进展,如ImageNet竞赛中的突破。 ·目标检测 (Object Detection):深度学习模型用于检测图像中的目标,并定位其位置。YOLO(你只看一次)和Faster R-CNN是广泛使用的目标检测模型。 ·图像分割 (Image Seg...
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