如果你使用的是ggplot2包进行绘图,可以通过theme()函数和legend.position参数来设置图例的位置。这种方法提供了更多的灵活性和控制选项。 R # 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 创建一个简单的数据框 df <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10), group = rep(c("A", "B"), each = 5)) # ...
legend.position = "none" ) 10条图 ToothGrowth %>% ggplot(aes(x=dose,fill = dose))+ geom_bar() 11柱子加边框 # 柱子加上边框 ToothGrowth %>% ggplot(aes(x=dose,fill = dose))+ geom_bar(colour="black",size=0.5) # 柱子有边框,图例符号不显示边框 ToothGrowth %>% ggplot(aes(x=dose,fil...
ggplot2绘图过程种,控制图例在图中的位置利用theme(legend.position)参数 该参数对应的设置如下: legend.position the position of legends ("none", "left", "right", "bottom", "top", or two-element numeric vector) 其中none 表示隐藏图例,可参考 https://www.亿速云.com/article/383 其他类型表示控制...
p2 <- base + theme(legend.position = "right") # 默认图例在左边 p3 <- base + theme(legend.position = "bottom") p4 <- base + theme(legend.position = "none")#不显示图例 #legend.position和legend.justification设置图例占比图形比例控制图例位置 base <- ggplot(toy, aes(up, up)) + geom_...
ggplot(data_long,aes(x=x,y=value,color=series))+geom_line(size=1)+labs(title="自定义序列图",x="X轴",y="Y轴",color="数据系列")+theme_minimal()+theme(legend.position="top",legend.title=element_text(size=12,face="bold"))
bp + theme(legend.justification=c(1,0), legend.position=c(1,0)) 隐藏斜线 ? 1 2 3 # No outline ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom_bar() ? 1 2 3 # 如果设置了颜色, 那么图例中就会出现 黑色斜线 ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom...
bp+theme(legend.position="none") 修改图例的内容 改变图例的顺序为 trt1, ctrl, trt2: bp+scale_fill_discrete(breaks=c("trt1","ctrl","trt2")) 根据不同的分类,可以使用scale_fill_manual,scale_colour_hue,scale_colour_manual,scale_shape_discrete,scale_linetype_discrete等等. ...
#gear为横坐标,对mpg做箱线图,gear填充颜色 p <- ggplot(mtcars, aes(x=gear, y=mpg, fill=gear)) + geom_boxplot() p 设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调...
p <- ggplot(mtcars, aes(x=gear, y=mpg, fill=gear)) + geom_boxplot() p 设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y...
接下来,我们可以使用ggplot2包来绘制散点图,并设置不同类别的数据点形状。然后,我们通过legend函数来添加图例,并设置图例的形状。 library(ggplot2)ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=category,color=category))+geom_point(size=3)+scale_shape_manual(values=c(19,17))+scale_color_manual(values=c("blue",...