In thisPython tutorial, we will discussPut legend outside plot matplotlibin python. Here we will cover different examples related to legend outside plot usingmatplotlib. And we will also cover the following topics: Put legend outside plot matplotlib Matplotlib set legend outside plot Matplotlib set...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
在matplotlib中,plt.plot()函数用于绘制各种类型的图形,但在实际应用中,可能会遇到一些参数设置不生效的问题。例如,你可能会发现figsize、legend等参数并没有按照预期的方式改变图像的大小或添加图例。下面我们将分析这些问题并给出解决方案。问题1:figsize参数不生效当你尝试使用plt.plot()的figsize参数来改变图像大小时...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
在Python的Matplotlib库中,plt.legend() 函数用于添加图例到图表中,以便区分不同的数据系列或图表元素。 基本用法 plt.legend() 函数可以自动识别通过 plt.plot() 或其他绘图函数添加的 label 参数,并将这些标签作为图例显示。 python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 1. 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right'
matplotlib.legend函数是用于创建和定制图形图例的关键工具。以下是关于legend函数的一些核心用法和参数：基础语法：plt.legend主要参数：loc：控制图例的位置，例如loc='best'会自动选择最佳位置。fontsize：调整字体大小，可以是具体数值如fontsize=12，或者使用预设值如'xxsmall'至'xxlarge'。title：设置图例...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','...