ggplot(aes(x=dose,fill = dose))+ geom_bar() 11柱子加边框 # 柱子加上边框 ToothGrowth %>% ggplot(aes(x=dose,fill = dose))+ geom_bar(colour="black",size=0.5) # 柱子有边框,图例符号不显示边框 ToothGrowth %>% ggplot(aes(x=dose,fill = dose))+ geom_bar()+ geom_bar(colour="black"...
1. 如果图例数量太多,则设置多列(ncol=),如ncol=4,分为4列。 2. 如果图例不加边框,则设置bty=“n”,“o”为加边框。 3. 图标和文字的位置,可以通过x.intersp, y.intersp, adj,text.width等来调控。 x(y).intersp指图标和文字之间的绝对距离adj指图标和文字的相对距离text. width指图标和文字整体的...
1 2 3 4 # 黑魔法: 可以先设置geom_bar, 然后再来一个没有 图例 的 geom_bar ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom_bar() + geom_bar(colour="black", show_guide=FALSE) 总结 到此这篇关于R语言ggplot2设置图例(legend)的文章就介绍到这了,更多相关R语言ggplot2图例内容请搜...
The goal of this R tutorial is to describe how to change the legend of a graph generated using ggplot2 package. Related Book: GGPlot2 Essentials for Great Data Visualization in R Data ToothGrowth data is used in the examples below : # Convert the variable ...
As shown in Figure 2, we have modified the text of the legend items with the previous R programming code. Note that the previous R code also change the color of the data points in our scatterplot.Example 2: Rename Factor Levels to Change Legend Labels of ggplot2 Plot...
p <- ggplot(mtcars, aes(x=gear, y=mpg, fill=gear)) + geom_boxplot() p 设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y...
【R>>ggplot2】去掉legend 在ggplot2画图过程中,有时候需要去掉legend,这个时候怎么办呢? 这个情况需要在theme()中找legend.position函数来帮忙。 当设置legend.position="none"时,你会发现legend竟然神奇的不见了。 数据的话,可以用【R>>IMvigor210CoreBiologies】免疫反应这篇文献的数据练习一下。
之后再进行散点作图: ggplot() + geom_point(RK, mapping=aes(concentration, isotope, color=site)) + scale_color_manual(values=c('blue', 'blue1', 'blue2', 'blue3', 'blue4')) 图例顺序便会以'RK1', 'RK2', 'RK3', 'RK4', 'KH'进行标注。
By default,ggplot2will automatically build a legend on your chart as soon as a shape feature is mapped to a variable inaes()part of theggplot()call. So if you usecolor,shapeoralpha, a legend will be available. Here is an example based on themtcarsdataset. This post is gonna show how...
ggplot(mtcars,aes(x=hp,y=mpg,color=factor(cyl)))+geom_point()+labs(title="汽车马力与油耗关系图",x="马力",y="油耗",color="汽缸数量")+theme_minimal() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 调整图例大小 在ggplot2中,我们可以通过theme()函数中的legend.key.size参数来调整图例的大小。这个参数接受一...