Not exists: MySQL 能够对查询进行 LEFT JOIN 优化, 发现 1 个匹配 LEFT JOIN 标准的行后, 不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #): MySQL 没有发现好的可以使用的索引, 但发现如果来自前面的表的列值已知, 可能部分索引可以使用。 Using filesort: M...
(STRAIGHT_JOIN与 JOIN 类似,只不过左表始终在右表之前读取。这可用于联接优化器以次优顺序处理表的那些(少数)情况。 注意:总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left join就是以左表为驱动表,right join反之,而STRAIGHT_JOIN就是在...
小表驱动大表是指在数据库查询中,将较小的表作为驱动表(即放在JOIN操作的左侧),将较大的表作为被驱动表(即放在JOIN操作的右侧)的一种优化策略。这种策略旨在提高查询性能,因为数据库引擎在处理JOIN操作时,通常会对驱动表进行全表扫描,然后对被驱动表进行索引查找,从而减少了I/O操作和内存使用。 2. 小表驱动大...
原则是小表驱动大表,当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表,当使用right join时,右表时驱动表,左表是被驱动表,当使用inner join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表13 相关推荐 12-07 23:59 上海大学 OTA系统工程师 0offer的有救了 很多人开始考虑放弃秋招,转向春招...
大表驱动小表 执行时间:25.949s ,由于使用左连接以大表为主表所以,返回行数: 400 万 执行计划 结论: 当使用 left join 时,左表是驱动表,右表是被驱动表 ; ; 在执行效率上,小表驱动大表优于大表驱动小表 ; 驱动表索引没有生效,被驱动表索引有效 ; ...
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
另外在sql里没有大小写区分,也就是left join和LEFT JOIN都是可以的。值得注意的是,在编写sql时,尽量保持大小写统一,不要一会儿大写,一会儿小写,虽然大小写混合,执行结果数据集是一致的,但还是统一比较好,做技术严谨点好。 总结: left join: 包含左表的所有行,对应的右表行可能为空 ...
inner join和left join区别为：返回不同、数量不同、记录属性不同。一、返回不同 1、inner join：inner join只返回两个表中联结字段相等的行。2、left join：left join返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。二、数量不同 1、inner join：inner join的数量小于等于左表和右表中的...
如果在咱们left join用到的字段上建立了索引,那表A的小伙伴找起来就更轻松啦。这就好比你在图书馆找书,如果有索引,你就能很快找到你想要的那本,而不是在一排排书架前瞎逛。 left join的底层原理其实就是这么个充满趣味的过程,就像一场盛大的交友派对,每个小伙伴都有自己的角色,数据库系统就像那个超级有耐心的...