在结论部分,将总结left join on和where的执行顺序的重要性和应用价值,提出在实际应用中需要注意的事项,并给出结论和建议。通过该部分,读者将对文章的主要内容进行概括和总结,加深对left join on和where的理解和应用。 1.3目的 本文旨在探讨在SQL查询中,Left Join on和Where条件的执行顺序。通过深入分析和解释这两者...
1 用LEFT JOIN时,条件直接放ON后面,是先筛选后连接,条件放WHERE后面,是先连接后筛选,具体区别请看下面的图解:
join on 条件先执行,where条件后执行;join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面...
join on 条件先执行,where条件后执行;join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面...
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id WHERE departments.id IS NOT NULL; 这个查询试图过滤掉那些部门ID为NULL的记录,但由于使用的是LEFT JOIN,加上WHERE子句过滤掉NULL的部门ID实际上会导致那些没有分配部门的员工也被排除在外,违反了LEFT JOIN的初衷,即返回左表所有记录。因此,在大...
1、使用left join时,若右表的数据想要影响左表的数据时(即右表条数减少,关联的左表条数也随之减少),就把条件写在where后 2、当把条件写在on后时,此时条件只会影响右表,不会影响左表(即右表条数减少,关联的左表条数不变),左表的数据查不到右表数据时,不影响左表的数据条数,会将关联的右表数据补成nu...
(1)FROM [left_table](3)<join_type> JOIN <right_table> (2)ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH <CUBE | RollUP> (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list> 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个...
ON <join condition> WHERE <where_condition> 1. 2. 3. 4. 5. 它的执行顺序如下(SQL语句里第一个被执行的总是FROM子句): FROM:对左右两张表执行笛卡尔积,产生第一张表vt1。行数为n*m(n为左表的行数,m为右表的行数 ON:根据ON的条件逐行筛选vt1,将结果插入vt2中 ...
left join中on是在联接表的时候就先对右表进行条件过滤,而where,是在表的串联及过滤完成之后,再对串联后的结果进行过滤。
INNER JOIN 面经告诉我们,ON 执行的时机应该比 WHERE 靠前,所以,两条 SQL 效率应该是不同的。实际...