现在,我们已经准备好了一些数据,接下来我们需要编写一个查询语句来获取用户和订单的相关信息。在这个例子中,我们将使用LEFT JOIN和IN子句来实现这个查询。下面是查询语句的代码: SELECTu.name,o.product,o.priceFROMusers uLEFTJOINorders oONu.id=o.user_idWHEREu.idIN(1,2); 1. 2. 3. 4. 这个查询语句将...
select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_No inner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09' where cs.Group_NO=...
innerjoinMeter_data mdonme.meter_no = md.meter_noandmd.date='2019-04-09'wherecs.Group_NO='册本编号') 这里使用in不够高效,但是我们使用left join是否可以呢? left join结构 selectcs.*fromCustomer cs leftjoinMetermeoncs.Customer_No =me.Customer_No leftjoinMeter_data mdonme.meter_no = md....
SQL优化--inner、leftjoin替换in、notin、except 新系统上线，⽤户基数16万，各种查询timeout。打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，⼀⼤堆in\not in\except。这⾥总结⼀下，怎么替换掉in\not in\except。1. in/except->left join 查询⽬的：根据 客户表(Customer，按照站点、册本划分，16...
LEFT JOIN 的主要作用是返回多个表中关联的数据。当需要从多个表中获取数据,并且要求即使某个表中没有匹配的记录,也要显示该表的所有记录时,可以使用 LEFT JOIN。 【3.LEFT JOIN 与 INNER JOIN 的区别】 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 都是用于连接多个表的查询,但它们之间存在一些区别: - LEFT JOIN 会返回左表...
exits in left join性能比较 ,笔者使用的是MYSQL数据库,这三个关键字方法在其他的关系数据库里也是大同小异,如果各种有兴趣,自行比较。 我这里有一个249_account 表,总数为8538507 249001_account_temp表 总数为 8242734 其中有部分数据,249_account里有,249_account_temp表里没有,要求找出249_account多余数据 ...
四种联接 left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右...
通过下面的使用,来辨析"in"与"left jion / right join" 适合使用的场合。 1)in sql代码如下 select sum(actualSpun) as totalYarnPurchaseOrderQuantity from ordersummary where orderSummaryId in ( select orderSummaryId from purchaseOrder_material_colorNo_yarnCount_clNoOrYrNo ...
贴上结果。首先是 Exists vs. In vs. Inner Join exists1.png 再看not exists 与 not in 、 left join notexists1.png notexists2.png 我们可以得到以下结论 1、关联字段上一定要有索引 2、关联字段不允许为null 3、用exists 代替 in、inner join、用not exists 代替 not in、left join ...
，SQL查询中 LEFT JOIN 中On后用In表中字段 select a.Pakg_Id,a.Res_Id,a.chapter from t_Movie_Pakg a left outer join t_Movie_Pakg b on a.Pakg_Id=b.Pakg_Id and a.Res_Id=b.Res_Id+1 where b.Pakg_Id='50001' and b.res_id= '20001';