难点:Union-Find的 class 实现 代码: classSolution:defnumIslands(self,grid:List[List[str]])->int:classUnionFind:def__init__(self,n):self.count=nself.parents=[iforiinrange(n)]self.rank=[1]*ndefget_count(self):returnself.countdefis_connected(self,p,q):returnself.find(p)==self.find(...
}privatefinalvoidunion(intpoint0,intpoint1) {intparent0 =find(point0);intparent1 =find(point1);if(parent0 == parent1)return;if(heights[parent0] > heights[parent1]) parents[parent1] =parent0;elseif(heights[parent0] < heights[parent1]) parents[parent0] =parent1;else{ parents[parent1]=...
链接:https://leetcode.com/tag/union-find/ 【128】Longest Consecutive Sequence(2018年11月22日,开始解决hard题) 给了一个无序的数组,问这个数组里面的元素(可以重新排序)能组成的最长的连续子序列是多长。本题的时间复杂度要求是 O(N). 本题array 专题里面有, 链接:https://www.cnblogs.com/zhangwanying...
https://leetcode.cn/problems/find-array-given-subset-sums/ 思路和2386题略类似。首先要看出最小值和次小值之间一定是差了1个绝对值最小的元素,所有的元素可以根据是否有这个元素来分成长度相同的两部分。但这个元素的正负性不能提前确定,即使用这个元素能分出两部分,也不见得这个分法就是对的,所以需要一层...
Union Find # 灵活使用并查集的思想,熟练掌握并查集的 模板,模板中有两种并查集的实现方式,一种是路径压缩 + 秩优化的版本,另外一种是计算每个集合中元素的个数 + 最大集合元素个数的版本,这两种版本都有各自使用的地方。能使用第一类并查集模板的题目有:第 128 题
今天讲讲 Union-Find 算法,也就是常说的并查集算法,主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端,其实特别好理解,等会解释,另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find,应该算是我的「启蒙算法」了,因为《算法4》的开头就介绍了这款算法,可是把我秀翻了,感觉好精妙啊!后来刷了 LeetCode,并查集...
public UnionFind(int n) { parent = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { parent[i] = i; } } // 使用了路径压缩 public int find(int x) { while (parent[x] != x) { parent[x] = parent[parent[x]]; x = parent[x]; ...
很多人连Segment Tree，BIT，Trie，Union Find这种数据结构都不懂，遇见就刷，自己想，怎么可能想的出来...
https://leetcode-cn.com/problems/number-of-connected-components-in-an-undirected-graph/ Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to find the number of connected components in an undirected graph. ...
LeetCode Problems 一. 目录 二.分类 Array String Two Pointers Linked List Stack Tree Dynamic Programming Backtracking Depth First Search Breadth First Search Binary Search Math Hash Table Sort Bit Manipulation Union Find Sliding Window Segment Tree Binary Indexed Tree ♥️ Thanks LeetCode in Go Le...