LeetCode 编辑器语言选择 JavaScript,它旁边有提示图标,点击看到,如需使用优先队列,可使用datastructures-js/priority-queue@5.3.0。 这个库实现了最大堆、最小堆,以及自行指定优先规则回调的优先队列。 安装 https://www.npmjs.com/package/@datastructures-js/priority-queue npmi
贪心,优先每次减去最大的数的一半,使用优先队列模拟即可 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classSolution{public:inthalveArray(vector<int>&nums){double t=0;priority_queue<double>q;for(auto&n:nums){t+=n;q.push(n);}t/=2.0;int ans=0;while(t>0.0){double n=q.top();q.pop...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 vector<vector<int>>kClosest(vector<vector<int>>&points,int k){priority_queue<pair<int,int>>q;for(int i=0;i<k;++i){q.emplace(points[i][0]*points[i][0]+points[i][1]*points[i][1],i);}int n=points.size();for(int i=k;i<...
你确实需要检查结点的g值是否更小了,如果是的话,需要重新打开(re-open)它。 OPEN = priority queue containing START CLOSED = empty set while lowest rank in OPEN is not the GOAL: current = remove lowest rank item from OPEN add current to CLOSED for neighbors of current: cost = g(current) + ...
big_queue.size() < small_queue.size()) { return small_queue.top(); } return big_queue.top(); }private: std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> small_queue; // 最小堆 std::priority_queue<int> big_queue; // 最大堆};
值得一提的是,西法还实现了一些堆的高级功能,详情参考indexed_priority_queue 总结 LeetCode 对 JS 的支持主要有: ES6+ 语法的支持 内置lodash 库,可直接通过_来使用其上的功能函数。 内置数据结构支持队列和优先队列。 文中提到的我自己实现的数据结构代码来自 js-algorithm-light,它是轻量级的 JavaScript 数据结...
priority-queue 这两个数据结构都使用的是第三方 datastructures-js 实现的版本,代码我看过了,还是很容易看懂的。 queue LeetCode 提供了 JS 对队列的支持。 // empty queue const queue = new Queue(); // from an array const queue = new Queue([1, 2, 3]); 其中queue 的实现也是使用数组模拟。不...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 struct cmp{booloperator()(vector<double>&a,vector<double>&b){returna[0]<b[0];//差值大的在上}};classSolution{public:vector<int>closestKValues(TreeNode*root,double target,int k){stack<TreeNode*>s;priority_queue<vector<double>,vector<vecto...
size(); priority_queue<pair<int, int>> q; for (int i = 0; i < k; ++i) { q.emplace(nums[i], i); } vector<int> ans = {q.top().first}; for (int i = k; i < n; ++i) { q.emplace(nums[i], i); while (q.top().second <= i - k) { q.pop(); } ans.push...
class Solution { public: int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) { priority_queue<int> pq; int ans = 0, prev = 0, fuel = startFuel; int n = stations.size(); for (int i = 0; i <= n; i++) { int curr = i < n ? stations[i][0] ...