class MaxSumSubarray { public int maxSubArray3(int[] nums) { int maxSum = nums[0]; int sum = 0; int minSum = 0; for (int num : nums) { // prefix Sum sum += num; // update maxSum maxSum =
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
class Solution: def maximumSubarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: # ans 维护所有长度为 k 且数字各不相同的子数组中,子数组和的最大值 ans: int = 0 # sum 维护当前滑动窗口 [l, r] 内的数字和 sum: int = 0 # num_to_cnt 表示滑动窗口 [l, r] 内每个数字的出现次数 nu...
#defineMIN_NUM -9999intmaxSubArray(int*nums,intnumsSize){intmaxSum=MIN_NUM;int*dp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize); dp[0]=nums[0]; maxSum=dp[0];for(inti=1;i<numsSize;i++){ dp[i]=(dp[i-1]+nums[i])>nums[i]?(dp[i-1]+nums[i]):nums[i]; maxSum=dp[i]>maxSum?d...
用sum维护一个当前元素之前大于0的连续子串,因为只要大于0,它就有跟下一个元素连接的价值。 用max表示到当前元素为止的最大连续和。 算法: public int maxSubArray(int[] nums) { int max = nums[0]; int sum = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { ...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
maxSubArray( nums[len(nums)//2: len(nums)] ) ## 计算跨终点数列的最大和: 拆成左边序列的最大和,加上右边序列的最大和 ## 从右到左,计算左子数组的总和 max_l = nums[len(nums)//2 - 1] ## 初始化为左区间最右边的那个值 cur_sum = 0 for i in range(len(nums)//2 - 1, -1, ...
Leetcode: 53.Maximum Subarray 最大子序和 Maximum Subarray 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 输入: 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 如果求最大子序积呢?......
def maxSubarraySumCircular(self, A: List[int]) -> int: max_value=float("-inf") t=0 flag=True for i in range(len(A)): if(A[i]<0): flag=False break t+=A[i] if(flag): return t for i in range(len(A)): sum_a=0 ...
classSolution:defmaxSubArray(self,nums):sum=0max=nums[0]foriinnums:ifsum+i>0and sum>=max:sum+=i max=sumreturnmax 但是如果示例是和小于0呢? 比如样例是 [-2, -1] 的情况下, 上述的代码就覆盖不了了. 因此还需判断和小于0的情况, 小于0时直接替换, 并于当前最大值比较即可. ...