class MaxSumSubarray { public int maxSubArray3(int[] nums) { int maxSum = nums[0]; int sum = 0; int minSum = 0; for (int num : nums) { // prefix Sum sum += num; // update maxSum maxSum = Math.max(maxSum, sum - minSum); // update minSum...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
class Solution: def maximumSubarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: # ans 维护所有长度为 k 且数字各不相同的子数组中,子数组和的最大值 ans: int = 0 # sum 维护当前滑动窗口 [l, r] 内的数字和 sum: int = 0 # num_to_cnt 表示滑动窗口 [l, r] 内每个数字的出现次数 nu...
#defineMIN_NUM -9999intmaxSubArray(int*nums,intnumsSize){intmaxSum=MIN_NUM;int*dp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize); dp[0]=nums[0]; maxSum=dp[0];for(inti=1;i<numsSize;i++){ dp[i]=(dp[i-1]+nums[i])>nums[i]?(dp[i-1]+nums[i]):nums[i]; maxSum=dp[i]>maxSum?d...
maxSubArray( nums[len(nums)//2: len(nums)] ) ## 计算跨终点数列的最大和: 拆成左边序列的最大和,加上右边序列的最大和 ## 从右到左,计算左子数组的总和 max_l = nums[len(nums)//2 - 1] ## 初始化为左区间最右边的那个值 cur_sum = 0 for i in range(len(nums)//2 - 1, -1, ...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
Maximum Subarray 一、题目描写叙述 就是求一个数组的最大子序列 二、思路及代码 首先我们想到暴力破解 public class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int sum = Integer.MIN_VALUE; for(int i=0; i<nums.length; i++) for(int j=i+1; j<nums.length; j++) ...
dp[i] represents the maximum sum of subarray which ends in nums[i], and dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]). and since we have to include nums[i] due to it’s on the defination of dp[i], and when dp[i-1]<0 we can just choose not to add it. so the...
classSolution:defmaxSubArray(self,nums):sum=0max=nums[0]foriinnums:ifsum+i>0and sum>=max:sum+=i max=sumreturnmax 但是如果示例是和小于0呢? 比如样例是 [-2, -1] 的情况下, 上述的代码就覆盖不了了. 因此还需判断和小于0的情况, 小于0时直接替换, 并于当前最大值比较即可. ...
public int maxSubArray(int[] nums) { int max = nums[0]; int sum = nums[0]; for(int i = 1; i < nums.length; i++){ sum = sum < 0 ? nums[i] : sum + nums[i]; max = Math.max(sum, max); } return max; } }