class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int pre = 0, maxAns = nums[0]; for (int x : nums) { pre = Math.max(pre + x, x); maxAns = Math.max(maxAns, pre); } return maxAns; } } 方法2:分治 class Solution { public class Status { public int lSum, rSum, ...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
我的题解代码如下,leetcode上运行时间4ms,内存占用6MB #defineMIN_NUM -9999intmaxSubArray(int*nums,intnumsSize){intmaxSum=MIN_NUM;int*dp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize); dp[0]=nums[0]; maxSum=dp[0];for(inti=1;i<numsSize;i++){ dp[i]=(dp[i-1]+nums[i])>nums[i]?(dp[i...
暴力法 符合知觉的做法是求出所有的情况，然后取出最大的。 我们只需要两层循环接口，外循环用于确定我们丢弃的元素，内循环用于计算 subArraySum。class Solution: def maximumSum(self, arr: List[int]) -> int: res = arr[0] def maxSubSum(arr, skip): res = maxSub = float("-inf") ...
pop(nums[r - k]) # 如果 num_to_cnt 的大小为 k , # 那么说明滑动窗口 [l, r] 内的全部 k 个数字各不相同, # 更新 ans 的最大值 if len(num_to_cnt) == k: ans = max(ans, sum) return ans 代码(Go) func maximumSubarraySum(nums []int, k int) int64 { // ans 维护所有长度为...
求序列和可以用前缀和（ prefixSum ) 来优化，给定子序列的首尾位置 （l, r), 那么序列和 subarraySum=prefixSum[r] - prefixSum[l - 1]; 用一个全局变量 maxSum , 比较每次求解的子序列和， maxSum = max(maxSum, subarraySum) .复杂度分析 时间复杂度：$O(N ^ 2)$, 其中 N 是数组长度空间复杂...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
classSolution:defmaxSubArray(self,nums):sum=0max=nums[0]foriinnums:ifsum+i>0and sum>=max:sum+=i max=sumreturnmax 但是如果示例是和小于0呢? 比如样例是 [-2, -1] 的情况下, 上述的代码就覆盖不了了. 因此还需判断和小于0的情况, 小于0时直接替换, 并于当前最大值比较即可. ...
Explanation:[4,-1,2,1]has the largest sum =6. Follow up: If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle. 贪心: class Solution(object): def maxSubArray(self, nums): ...
publicclassLeetCode_053 {publicstaticintmaxSubArray(int[] nums) {intmax=nums[], sum=nums[];for (inti=1; i<nums.length; i++) {if (sum<=) {sum=nums[i]; } else {sum=sum+nums[i]; }max=Math.max(max, sum); }returnmax; }publicstaticvoidmain(String[] args) {int[...