class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int pre = 0, maxAns = nums[0]; for (int x : nums) { pre = Math.max(pre + x, x); maxAns = Math.max(maxAns, pre); } return maxAns; } } 方法2:分治 class Solution { public class Status { public int lSum, rSum, ...
class MaximumSubarrayPrefixSum { public int maxSubArray(int[] nums) { int len = nums.length; int maxSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { sum = 0; for (int j = i; j < len; j++) { sum += nums[j]; maxSu...
intmaxSubArray(int* nums,intnumsSize) {intmaxSum = 0;//维护最大连续字段和intcurrentMaxSum = 0;//当前最大和intnextNum = 0;intsingleSum = nums[0];//存在全是负数,则singleSum 代表最大的那个intj = 0;for(inti = 0; i < numsSize; i ++) { nextNum=nums[i]; currentMaxSum+=nextNum...
the contiguous subarray[4,−1,2,1]has the largest sum =6. 本题就是求最大字段和,算法设计的基础算法。动态规划 公式解读:B[i]为到位置i时的最大字段和,A[i]为第i个位置的元素 那么B[k]=max{a[k],B[k-1]+A[k]} java代码如下: 1publicclassSolution {2publicintmaxSubArray(int[] A) {...
符合知觉的做法是求出所有的情况，然后取出最大的。 我们只需要两层循环接口，外循环用于确定我们丢弃的元素，内循环用于计算 subArraySum。class Solution: def maximumSum(self, arr: List[int]) -> int: res = arr[0] def maxSubSum(arr, skip): res = maxSub = float("-inf") for...
maxSubArray( nums[len(nums)//2: len(nums)] ) ## 计算跨终点数列的最大和: 拆成左边序列的最大和,加上右边序列的最大和 ## 从右到左,计算左子数组的总和 max_l = nums[len(nums)//2 - 1] ## 初始化为左区间最右边的那个值 cur_sum = 0 for i in range(len(nums)//2 - 1, -1, ...
Maximum Subarray 一、题目描写叙述 就是求一个数组的最大子序列 二、思路及代码 首先我们想到暴力破解 public class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int sum = Integer.MIN_VALUE; for(int i=0; i<nums.length; i++) for(int j=i+1; j<nums.length; j++) ...
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. Analysis: 题目较容易理解,求数组中最大和子串,返回和。 比较好想到用动态规划,dp[i]=max{sum[i],sum[i]+num[i+1]} Code: public class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { if(nums.length==0||nums==null){ ...
publicclassLeetCode_053 {publicstaticintmaxSubArray(int[] nums) {intmax=nums[], sum=nums[];for (inti=1; i<nums.length; i++) {if (sum<=) {sum=nums[i]; } else {sum=sum+nums[i]; }max=Math.max(max, sum); }returnmax; }publicstaticvoidmain(String[] args) {int[...
classSolution{ public: intmaxSubArray(vector<int>&nums) { } }; 已存储 行1,列 1 运行和提交代码需要登录 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 9 1 2 3 › [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] [1] [5,4,-1,7,8] Source