第一种解法可以进一步优化,使用二分法查找c和d时间复杂度会降为O(n + m * log(n)). 这里使用了两个库函数lower_bound 和 upper_bound,这两个库函数是属于<algorithm>头文件中,底层实现基于二分查找,lower_bound是查找数组中大于等于x的第一个数,而upper_bound是查找大于x的第一个数。 新增不使用库函数的...
count(lastDis)) { // 观察是否已经记录过这个状态(记忆化搜索),i表示位置,lastDis表示上一次的跳跃距离 return rec[i][lastDis]; } for (int curDis = lastDis - 1; curDis <= lastDis + 1; curDis++) { if (curDis > 0) { int j = lower_bound(stones.begin(), stones.end(), curDis...
lower_bound用于找出 第一个小于等于target 的值,如果数组中所有值都大于 target,则返回 -1。 使用二分查找,如果数组中有多个 值和 target 相等,比如nums = [5,7,7,8,8,10],target = 8,因为要找出最左边的那个 8,所以当遇到当前值和 target 相等时,要继续往左搜索,即令right = mid - 1。二分查找结...
(), startIntervals.end()); vector<int> ans(n, -1); for (int i = 0; i < n; i++) { auto it = lower_bound(startIntervals.begin(), startIntervals.end(), make_pair(intervals[i][1], 0)); if (it != startIntervals.end()) { ans[i] = it->second; } } return ans;...
这两者都是二分,二分的范围略有区别,lower_bound的定义是找到第一个可以插入__val的位置,并且不改变原有排序。假设我们二分的目标是x,也就是找到第一个大于等于x的位置。 而upper_bound的定义是找到最后一个可以插入val而不改变原来有序数组的排序位置,也就是找到第一个大于x的位置。
LeetCode:Search Insert Position,Search for a Range (二分查找,lower_bound,upper_bound)2017-11-16 1417 版权 简介: Search Insert PositionGiven a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in ...
it = setWork.lower_bound(tasks[i] - strength); if (setWork.end() == it) { return false;//吃了药丸也无法完成任务 } setWork.erase(it); iNeedPill++; } return true; }; sort(tasks.begin(), tasks.end()); sort(workers.begin(), workers.end()); ...
classSolution{public:vector<int>findRightInterval(vector<vector<int>>&intervals){map<int,int>m;//左端点,对应下标idxfor(int i=0;i<intervals.size();++i)m[intervals[i][0]]=i;vector<int>ans(intervals.size());for(int i=0;i<intervals.size();++i){auto it=m.lower_bound(intervals[i][...
intx=lower_bound(a+1,a+1+n,mid)-a; intsu=sum[x-1]+(n-x+1)*mid; if(abs(su-target)<minx) minx=abs(su-target),ans=mid; elseif(abs(su-target)==minx) ans=min(ans,mid); if(su>=target) r=mid-1; else l=mid+1;
2.使用multiset: lower_bound, upper_bound set允许重复的元素 multiset.insert(XXX) 3.STL distance(iterator1, iterator2) 4.关注数字的范围,求和可能超范围。 对于某个i来说,只有那些满足 lower <= sum[i] - sum[j] <= upper 的j能形成一个区间 [j, i] 满足题意,目标就是来找到有多少个这样的 j...