我的思路:最大子矩阵和+小于k的最大字段和问题,看过两个链接就很简单了https://leetcode.com/problems/max-sum-of-rectangle-no-larger-than-k/discuss/83599 我的代码: View Code 368. Largest Divisible Subset 题意:求数组的最大子集,其中每对数字都可以整除 我的思路:dp,最长上升子串变体 我的代码: V...
dp[i] = 2; } else{ dp[i] = 1; } } else{ if(c[i] == '0' && (c[i - 1] == '0' || c[i - 1] >= '3')){ return 0; } else if(c[i] == '0'){ dp[i] = dp[i - 2]; } else if(c[i - 1] == '1' && c[i] >= '1' && c[i]...
力扣LeetCode 中文版,码不停题 - 全球极客编程职业成长社区 🎁 每日任务|力扣App|百万题解|企业题库|全球周赛|轻松同步,使用已有积分换礼 × Explore Problems Contest Discuss Interview Store Explore #Interview Microsoft | Offer | L61 Seeking Help for Software Engineering Career Transition #Compensation...
https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/discuss/108870/Most-consistent-ways-of-dealing-with-the-series-of-stock-problems 读完本文,你可以去力扣拿下如下题目: 买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 II 买卖股票的最佳时机 III 买卖股票的最佳时机 IV 最佳买卖...
class Solution { public int maxProfit(int k, int[] prices) { if (prices == null || prices.length == 0) { return 0; } int length = prices.length; if (k >= length / 2) { return maxProfit(prices); } int[][][] dp = new int[length][k + 1][2]; for (int i = 1; i...
One of the classical problems of dynamic programming is the 0/1 knapsack problem. The thief has a knapsack of given capacity, and he wishes to maximize the profit with the available valuables. What should he do? Though it would be weird if he starts implementing DP at the crime scene. Bu...
这题还能用 dp 解答,估计能快点。dp怎么解答看discuss。 【96】Unique Binary Search Trees(2018年11月14日,算法群相关题复习) 给了一个 n, 返回结点是 1 ～ n 的 BST 有多少种形态。 题解:dp, dp[k] 代表 k 个结点的 BST 有多少种形态。dp[0] = 1, dp[1] =1, dp[2] = 2。dp[k] = ...
又比如Campus Bike这个题,可以用Hungarian 算法,也可以用DP,面试中能答出DP就已经稳了。 第四阶段,19年下半年集中刷题准备跳槽,同时投简历约面试。 这个阶段主要刷公司tag的题目和面经。刷题强度很大,特别是面试前一个月,每天10+道medium/hard题。 contest结束就看discuss,跟朋友讨论,问题不会留到第二天。大...
没有想到优化的方法。 之后看到了另一种动态规划的思路 https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substringdiscuss/2921/Share-my-Java-solution-using-dynamic-programming 。 公式还是这个不变 首先定义 P(ij)。 P(i,j)={trues[i,j]是回文串falses[i,j]不是回文串P(i,j)=\begin{cases...
类似于矩阵连乘的问题,但与house robber问题不一样。这里是2D dp,决策变量是在那个位置burst,类似于划分问题。 这里dp是 bottom to up 思想。 参考:http://bookshadow.com/weblog/2015/11/30/leetcode-burst-balloons/ 以及https://leetcode.com/discuss/72216/share-some-analysis-and-explanations ...