(一)前言 做过leetcode的人都知道, 里面有2sum, 3sum(closest), 4sum等问题, 这些也是面试里面经典的问题, 考察是否可以合理利用排序这个性质, 一步一步得到高效的算法. 经过总结, 本人认为这些问题都可以使用一个通用的K sum求和问题加以概括消化, 这里我们先直接
所以3sum就退化成了2sum, 取出一个数字,这样的数字有N个,所以3sum的算法复杂度就是O(N^2 ), 注意这里复杂度是N平方,因为你排序只需要排一次,后面的工作都是取出一个数字,然后找剩下的两个数字,找两个数字是2sum用头尾指针线性扫,这里很容易错误的将复杂度算成O(N^2 log N),这个是不对的。我们继续的...
针对2Sum,先对数组排序,然后使用双指针匹配可行解就可以解决,虽然可以考虑使用HashMap加速搜索,但是对于本题使用HashMap的与否的时间复杂度都一样,都是O(nlog(n))。可以参考这个链接: 求和问题总结(leetcode 2Sum, 3Sum, 4Sum, K Sum),写的很清楚。 这里我只写了2Sum和3Sum的代码,注意要避免重复排序,同时避...
因为比如说题目中的例子(0号位置和1号位置分别是2和7相加等于9满足条件,那么从i=1开始遍历的时候,j就不能从0开始了,不然就重复了,所以从i的下一位开始遍历) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] ...
性能优化的步骤是建立一个哈希表索引来加速操作。哈希算法是不可逆的算法,可以通过模运算来获取哈希值,但无法确定原始值。总结:哈希表索引优化步骤及哈希算法特点。
Leetcode 1 Two Sum题目: 给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数。 你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[…
组合情况有0 + 5、1 + 4、2 + 3、3 + 2、4 + 1五种情况,就是从此五种情况取出组合最大的一种;字节
2、题目描述 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15...
l2 = l2.next; //计算进位值 carry = sum / 10; //以当前位值,创建下一个节点 return new ListNode(sum % 10) //递归点 next = AddTwoNumbersRecursive(l1, l2, carry) 然后我们运行代码验证一下,结果如下: 我们知道因为每次递归都会需要额外的栈空间,因此深度递归可能会引发一系列性能问题,因此我们是...
}int*twoSum(int* nums,intnumsSize,inttarget,int* returnSize){int*r=(int*)malloc(sizeof(int)*2);structhashtable* temp; head=NULL;for(inti=0;i<numsSize;i++) {if((temp=hashtable_find(target-nums[i]))!=NULL)//链表中查到与匹配节点{ ...