当队列中的节点出队时,令课程总量减 1: 如果课程图是有向无环图,若完成拓扑排序,那么所有的节点都会入队出队; 若是课程图存在环,那么一定存在节点入度不为 0 的情况; 也就是说,当所有节点入队出队后,课程总量为 0 的情况下,也就能证明课程图是否是有向无环图。 具体的代码见【代码实现 # 广度优先搜索】...
adjacency[pre].append(cur)foriinrange(numCourses):ifnotdfs(i, adjacency, flags):returnFalsereturnTrue 参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/solution/course-schedule-tuo-bu-pai-xu-bfsdfsliang-chong-fa/
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。 有了之前课程表1的解法:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12613820.html 这里只需要记录结果就行了:需要注意的是,不仅需要判断是否能够学完所有课程,还要保存线所学课程的顺序 利用BFS: classSo...
代码的实现时,先写出普通的 DFS 搜索是否可从 start 到达 end 的代码,然后可以用 Python3 提供的@functools.lru_cache,该函数能自动保存函数的参数和返回,相当于函数调用的记忆化。如果不用该函数,也可以自己定义memo数组来记录参数和返回。 时间复杂度:最好情况下只需要第一次搜索的时候把路径保存下来,之后查表...
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在《leetcode 课程表 python》的基础上稍作修改 classSolution(object):deffindOrder(self,numCourses,prerequisites):deleted=[]dict_graph={}foriinrange(numCourses):dict_graph[i]={}forprereqinprerequisites:dict_graph[prereq[0]][prereq[1]]=1defdel0indegree(dict_graph,deleted):tobedel=[]fornodeindi...
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。 说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示: 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此...
207. 课程表 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule 题目 你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]...
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