Lee-Carter模型中系数的解释 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 predAx=function(a)mean(predict(regbsp,newdata=data.frame(A=a,Y=seq(min(subbase$Y),max(subbase$Y)),E=1)))plot(seq(0,99),Vectorize(predAx)(seq(0,99)),col="red",lwd=3,type="l") 我们有以下...
我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模,并推断到当前世纪,我们可以推断出期望剩余寿命。 代码语言:javascript 复制 >Deces<-read.table("Dec.txt",header=TRUE)>Expo<-read.table("Expo.txt",header=TRUE,skip=2)>Deces$Age<-as.nu>Expo$Age<-as.numeric(as.character(Expo$Age))>Expo$Age[is...
Lee-Carter模型中系数的解释 predAx=function(a) mean(predict(regbsp,newdata=data.frame(A=a, Y=seq(min(subbase$Y),max(subbase$Y)),E=1))) plot(seq(0,99),Vectorize(predAx)(seq(0,99)),col="red",lwd=3,type="l") 1. 2. 3. 我们有以下平滑的死亡率 回顾下李·卡特模型是 可以使用...
R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命 R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计 Tableau 数据可视化:探索性图形分析新生儿死亡率数据 R语言模...
Lee-Carter模型中系数的解释 我们有以下平滑的死亡率 回顾下李·卡特模型是 可以使用以下方法获得参数估计值 粗略的死亡率曲面图是 有以下 系数。 这里我们有很多系数,但是,在较小的数据集上,我们具有更多的可变性。我们可以平滑李·卡特模型: 代码片段
我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模,并推断到当前世纪,我们可以推断出期望剩余寿命。 >Deces <- read.table("Dec.txt",header=TRUE)>Expo <- read.table("Expo.txt",header=TRUE,skip=2)>Deces$Age<- as.nu>Expo$Age<- as.numeric(as.character(Expo$Age))>Expo$Age[is.nDeces$Female...
我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模,并推断到当前世纪,我们可以推断出期望剩余寿命。 > Deces <- read.table("Dec.txt",header=TRUE) > Expo <- read.table("Expo.txt",header=TRUE,skip=2) > Deces$Age <- as.nu > Expo$Age <- as.numeric(as.character(Expo$Age)) ...
获取全文完整代码数据资料。 本文选自《R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计》。 点击标题查阅往期内容 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用 ...
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