R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响 R语言分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs)分析时间序列数据 R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例R语言Lee-Carter模型对年死亡...
在寿险公司产品定价、准备金评估中,死亡率假设应是最重要假设之一。自上世纪90年代以来,发端于Lee-Carter模型的动态死亡率建模一直是寿险精算的重要研究专题,至今已有很多推广和应用。本世纪以来,死亡率持续下降引发的长寿风险已经成为寿险公司面临的主要风险之一。在本文中,南开大学金融学...
00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型tecdat拓端 发布于:浙江省 2024.09.04 00:33 分享到 R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计 推荐视频 已经到底了 热门视频 已经到底了 ...
在寿险公司产品定价、准备金评估中,死亡率假设应是最重要假设之一。自上世纪90年代以来,发端于Lee-Carter模型的动态死亡率建模一直是寿险精算的重要研究专题,至今已有很多推广和应用。本世纪以来,死亡率持续下降引发的长寿风险已经成为寿险公司面临的主要风险之一。在本文中,南开大学金融学院张连增教授对Lee-Carter模型的起源...
Lee-Carter模型在死亡率预测中的应用
我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模,并推断到当前世纪,我们可以推断出期望剩余寿命。 >Deces <- read.table("Dec.txt",header=TRUE)>Expo <- read.table("Expo.txt",header=TRUE,skip=2)>Deces$Age<- as.nu>Expo$Age<- as.numeric(as.character(Expo$Age))>Expo$Age[is.nDeces$Female...
在前人研究死亡率模型的基础上,选取了经典的死亡率预测方法,通过预测未来各年的死亡率,计算长寿风险的资本要求,进而对经营年金产品的保险公司的给付水平上提出建议。关键词: 死亡率;Lee-Carter模型;长寿风险;资本要求 Abstract Along with the social economy development and the health level enhancement, the ...
文章针对Lee-Carter模型在长期死亡率预测中存在的年龄不一致问题,提出了改进方法。论文使用inversed Epanechnikov kernel拟合Lee-Carter模型中各年龄的相对死亡率在年龄维度随时间的变化趋势。在时间维度上,本文使用和比较了几何和双曲下降函数...
经典Lee—Carter模型将死亡率变化分解为年龄别平均死亡率,年龄别变化速度和时间变化三部分,既考虑了不同人群的死亡率基数,也细分了死亡率未来变化的两个重点,通过调整年龄别的变化速度和时间变化可以生成不同预期寿命水平的年龄别死亡率,在模型生命表由较高水平的预期寿命向更高水平的预期寿命拓展上具有独特优势.不过,...