LEDNet 能够在单个GTX 1080TiGPU中以超过71 FPS的速度运行。实验表明,该算法在 CityScapes 数据集的速度和准确性权衡方面取得了SOTA。 目前LEDNet 论文已被 ICIP 2019 录用,官方已经提供该算法的 github 链接,但并没有上传测试/训练源码,估计还在准备中。 LEDNet 《LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for...
[论文笔记] LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION 说在前面 个人心得: 1. 速度可达到71FPS,在CityScapes上达到了70.6%的class mIoU 2. 由于篇幅限制,APN讲解得不是很清楚 3. classes and categories mIoU这有什么区别? ICIP2019,南邮和天普合作,原文链接:arxiv...
论文:LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for Real-Time Semantic Segmentation 论文最早版本arXiv上的发表时间是2019.05.07 ICIP 2019收录 文中代码来自:LEDNet下采样模块源于ENet的initial block,stride=2卷积与Maxpooling结合使用 class DownSampling(nn.Module): def __init__(self, in_channel, out_...
LEDNet论文笔记：一、论文基本信息 论文名称：《LEDNet: A Lightweight EncoderDecoder Network for RealTime Semantic Segmentation》 发表时间：最早版本在arXiv上发表于2019年5月7日，并在ICIP 2019中被收录。 论文代码：可在LEDNet找到。二、主要技术特点 下采样模块：源自ENet的initial block，采用stride...
研究人员为解决糖尿病预测难题,开展相关研究,LeDNet 和 HiDenNet 性能优异,助力临床决策。 糖尿病是一种代谢性疾病,如果不加以治疗,可能会导致慢性疾病和器官衰竭。准确检测对于早期降低这些风险至关重要。近年来,预测模型的进展显示出有前景的成果。然而,这些模型存在准确性不足、难以处理类别不平衡问题,并且决策过程...
我们进一步提出了一个有效的网络,名为LEDNet,以执行联合低光增强和去模糊。 我们的网络是独特的,因为它是专门设计来考虑两个相互关联的任务之间的协同作用。 1.介绍 第一段 When capturing images at night, one would usually use a slow shutter speed (long exposure) to allow more available light to illumi...
论文地址:LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION 论文代码:github-Pytorch 概述 目前语义分割领域倾向于追求高精度,CNNs由上百个卷积层和上千个通道组成,实时性差。 要求实时性的应用: 增强现实、机器人、自动驾驶... ...
LEDNet发表于2019年5月,LEDNet采用的是非对称结构的网络来实现实时的语义分割。在编码阶段,编码器采用了resnet作为backbone,每个resnet block利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率,另一方面,在解码阶段,采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性。
python main.py --savedir logs --name lednet --datadir path/root_directory/ --num-epochs xx --batch-size xx --decoder --state "../save/logs/model_best_enc.pth.tar"... Testing the trained models of training process can be found at here. This may not be the best one, you can...
LEDNet:黑暗环境下图像增强+去模糊 题目:LEDNet - Joint Low-light Enhancement and Deblurring in the Dark(改进了Zero-DCE,提出一种联合进行低照度图像增强以及图像去模糊算法) 主页:shangchenzhou.com/projects/LEDNet 论文:arxiv 2202.03373 代码:即将开源...