简介:今天上午举行的GMIC大会上,Facebook首席AI科学家Yann LeCun进行了主题演讲。他介绍了当前AI的一些最新进展,FAIR在计算机视觉领域提出的一些最先进的架构。他提到,未来还会出现更多的有关深度学习的变革,比如说更复杂的架构,同时也会出现更多的新理论。 今天上午在北京举行的GMIC大会上,Facebook首席AI科学家Yann Le...
报告嘉宾: 朱家晨目前是纽约大学计算机系的博士生,师从 Yann LeCun 教授。他的研究目标是通过创新的自监督学习方法和神经网络架构,推动人工智能在视觉理解的发展。 他的研究兴趣主要包括视觉表示学习、视觉语言模型、自监督学习以及神经网络架构的优化。更多信息请访问他的个人主页:https://jiachenzhu.github.io。
简介:近日,LeCun带领两位来自UC伯克利的华人博士共同发表了一份关于如何减少参数冗余问题的论文,团队提出的RPG循环参数生成器,在减少骨干参数的同时,也依然能获得比SOTA更好的性能。 模型压缩,我所欲也,模型性能,亦我所欲也; 二者不可得兼? 且慢,小孩子才做选择! 虽说参数数量越多,模型性能越好,但显然过参数化的...