作为公认的卷积网络(CNN)之父,LeCun在人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、智能数据分析、数据挖掘、数据压缩和机器人等方面具有着丰富的学术和工业经验。此外,LeCun也是DjVu图像压缩技术和Lush编程语言的共同创造者。自然,这样一位人物的论文被拒确实有些出乎意料,也让学术界和人工智能领域的不少人感到震惊。
Bengio、Lecun 等人 CNN 相关论文年度被引用量。 深度学习经典论文——LSTM LSTM 的全称是长短期记忆网络(Long-Short Term Memory),是具有长期记忆能力的一种时间递归神经网络 (Recurrent Neural Network),其网络结构含有一个或多个具有遗忘和记忆功能的单元。由于独特的设计结构,LSTM 适合于处理和预测时间序列中间隔...
Yann LeCun,生于1960年,是一位机器学习、计算机视觉、机器人、计算神经科学领域的计算机科学家。他被大家所熟知的是在非光学字符识别和利用卷积神经网络(CNN)实现计算视觉方面的工作,是CNN之父。他也是DjVu图像压缩技术的主要创造者之一。他与Léon Bottou.共同开发了Lush编程语言。 (from Wikipedia) 特别说明 这篇文...
本文提出的MDETR基于DETR[1]模型,DETR是一个由Backbone和Transformer Encoder-Decoder组成的端到端目标检测网络(DETR结构如下图所示)。 DETR首先将图片经过一个CNN backbone生成视觉特征,然后将这些视觉特征flatten之后,加上position encoding,送入到Transformer的Encoder中。Decoder的输入为N个可学习的embedding,原文中叫做o...
FastText,FAISS,Convolutional Machine Translation,MaskRCNN,还有最近的detectron,包括我这边的ELF,都是被广泛关注并且可以在各种场景下用上的。在过去的四年里,FAIR给公司带来了不可估量的价值,让大家觉得FB也是一个技术上很厉害的公司,牛人会纠结是去Google Brain,DeepMind还是来我们这里,这还不够么?
CNN的key ideas有如下4点:local connections,Convolution);shared weights,一幅图像的不同patch共享filter,即一幅feature map由同一个filter生成,这样可以保证location invariant;pooling,max pooling而不是average pooling增加了对噪声的invariant;many layers,自然信号层次性,差分的可传播性(上层误差可由下层误差计算)以及...
以及边缘卷积算子 EdgeCNN (Wang et al., 2018b). 实验评估 我们通过对同类评估场景进行综合比较研究,评估了利用 PyG 所实现方法的正确性。所有使用过的数据集的描述和统计可以在论文附录中找到。 对于所有的实验,我们都尽可能地遵循各自原始论文的超参数设置,GitHub 存储库中提供了复制所有实验的代码。 表2:图分...
•••••BackgroundIntroductionConvolutionalNeuralNetwork(CNN)ResultsandComparisonwithOtherMethodsMultipleCharactersRecognitionwithGTNs Keyword:PatternRecognition 4 Background •LeCun’smostcitedpaper.•Thispaperpublishedin1998,atthattime–SVM(andkernellearning)arequitepopular.–Hand-craftedfeatures(e.g...
'New renaissance': Meta and Amazon bosses make the case for AI optimism(CNN, 06/2024) Yann Le Cun, le Frenchie qui tient tête à Elon Musk(Le Point, 06/2024) What is science? Tech heavyweights brawl over definition(Nature, 05/2024) ...
首先自不必说肯定有CNN,另外,Lecun还改进了BP算法,并且对于深度学习CV模型的很多概念也有深入的研究。并且提出了一些可以处理结构化数据,比如graph, 的dl算法。 下面是三位的基本简历,主要介绍了他们的工作履历相关的内容 (orz): 总之,三位巨巨的获奖也是实至名归,也正是以他们三个人为基础和代表的早期人工智能科...