本书全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning)。全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。 本书适合各类读者阅读,...
《深度学习DEEP LEARNING[2]》英文版由美国麻省理工学院 MIT 出版社于 2016 年 12 月推出,一经出版就风靡全球。《深度学习DEEP LEARNING[3]》的一大特点是介绍深度学习算法的本质,脱离具体代码实现给出算法背后的逻辑,不写代码的人也完全可以看。 由深度学习领域三位前沿、权威的专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio...
内容非常全面,涵盖了最新的技术。 目录如下: Understanding deep learning 全书开放下载:
好消息是,在翻译人员的不懈努力下,DeepLearningBook中文版也已在GitHub上公开,中文翻译版已经由人民邮电出版社出版。 这个项目记录了我们对DeepLearningBook的学习笔记,我们按照全书的脉络对Deep Learning的基础框架进行了梳理和学习,同时将会附上使用TensorFlow实现的相关代码。 GitHub的markdown不再支持tex公式的解...
AI圣经！Deep Learning中文版，2018年图灵奖获奖者作品，业内人称“花书”， 人工智能机器学习深度学习...
这主要体现在两个方面:一是学习本书不用被编程语言限制,格拉斯纳使用了大量的类比和图示来讲解复杂的理论知识,而不纠结于循环和目录以及数据结构;二是书中除了乘...
1、深度学习经典教材-《Deep Learning》Ian GoodfellowYoshua Bengio中英文版 又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习...
Goodfellow、Bengio 2017年的《Deep Learning》Murphy的系列“Probabilistic machine learning”: a book series by Kevin Murphy(这个系列我其实没看过,篇幅太长了,但口碑很好,有机会读的话再分享心得) 五、一些花絮这本书还有个第二作者Hugh Bishop,是Christopher Bishop的儿子,想必是PRML致辞页里全家福中那两个小...
DeepLearningBook(中文版)书PDF 介绍深度学历基础理论、模型和应用。(738页)。 第一部分 应用数学与机器学习基础,包括深度学习需要用到的线性代数、概率与信息论、数值计算、机器学习等内容。 第二部分 深度网络:现代实践,包括深度前馈网络、深度学习中的正则化、深度模型中的优化、卷积网络、循环和递归网络、实践方法...
1、深度学习经典教材-《Deep Learning》Ian GoodfellowYoshua Bengio中英文版 又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习...