使用Copilot 编写和解释 DAX 查询 使用Copilot 来创建度量值说明 使用模型资源管理器(预览版) 了解模型关系 多对多关系 启用双向交叉筛选 复合模型 用户定义的聚合 管理存储模式 在Power BI 中使用多维模型 使用值筛选器行为(预览版) 数据市场(预览版) 数据流 数据流简介 创建数据流 配置和使用数据流 配置Power BI...
在Power BI Desktop 中使用 DAX 4 小时 6 分钟 学习路径 7 模块 此学习路径介绍了数据分析表达式 (DAX),并提供了通过计算增强语义模型所需的基本技能。 它首先介绍了 Power BI Desktop 模型结构,以及如何使用 DAX 计算增强此结构。 然后它介绍了如何编写 DAX 公式和不同类型的模型计算,其中包括计算表、计算列...
在Power BI Desktop 中使用 DAX4 小時 6 分鐘 學習途徑 7 單元 中級 應用程式製作者 資料分析師 Power BI 此學習路徑介紹 DAX (DAX) 的數據分析運算式,並提供使用計算來增強語意模型所需的基本技能。 首先,會描述 Power BI Desktop 的模型結構,以及如何使用 DAX 計算來增強其功能。 然後描述如何撰寫 DAX ...
These Power BI courses equip learners with essential skills for data management, analysis, and visualization with tangible results by the end of a course.
Learn to navigate the Power BI Service, & to interact with reports, dashboards, & AI visuals effectively. Foundation 1 day Online or In-class Starts from $895 Learning Tree Introduction to DAX for Power BI Learn DAX from beginner to intermediate level. Covers syntax, structured writing,...
In fact, understanding DAX is such a useful part of advanced Power BI techniques that it was by far the most requested new content for our Guided Learning resource. That’s why we’re pleased to announce the launch of the newIntroduction to DAX section of Guided Learning!
Practical DAX for Power BI by Phil Seamark To accompany his new book, Phil Seamark is going to walk through some best practices for Practical DAX in Power BI YouTube video 59 min 41 sec Data Visualization Design Discussion Lab Foster design thinking by inviting audience to discuss and evaluate...
Power Pivot & DAX: Learn to write Dax, Power Pivot and Power BI, The Definite Guide to DAX Power BI: Introducing Power BI , Analyzing data with Power BI… 3) Online From Microsoft: PowerBI, Power Query RADACAD: From Rookie to Rockstar Power Query Training: Magic Tricks for Data Wizards...
オンライン コース: Power BI Embedded DAX の概要 その他の学習用リソース ウェビナー ビデオ PDF をダウンロード 英語で読む 保存 次の方法で共有 Facebookx.comLinkedIn電子メール 印刷 管理者向けラーニング カタログ [アーティクル] ...
Solved: Hello All, I have this simple DAX line EVALUATE TOPN(10, VALUES(Calendar[DayName])) This column is simply Monday, Tuesday, Wednesday, etc..