microsoftml 是 Microsoft 推出的 Python 包,可提供高性能的机器学习算法。 它包括用于定型和转换、评分、文本和图像分析的功能,以及用于从现有数据中派生值的特征提取功能。 该包在 SQL Server 机器学习服务中提供,支持高性能的大数据、多核处理及快速数据流式处理。 展开表 包详细信息信息 当前版本: 9.4 内置于...
创建Azure ML 管道步骤,以将 DataBricks 笔记本、Python 脚本或 JAR 添加为节点。 有关使用 DatabricksStep 的示例,请参阅笔记本 https://aka.ms/pl-databricks。 创建Azure ML 管道步骤,以将 DataBricks 笔记本、Python 脚本或 JAR 添加为节点。 有关使用 DatabricksStep 的示例,请参阅笔记本 https://a...
Python fromazureml.core.webserviceimportAciWebservice aciconfig = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1, tags={"data":"NAME_OF_THE_DATASET","method":"local_explanation"}, description='Get local explanations for NAME_OF_THE_PROBLEM') ...
我们可以通过向量化计算在Python中很容易的实现这4中指标的计算。同时,你也可以直接在 scikit-learn 中的 metrics 中直接调用 mean_squared_error,mean_absolute_error,r2_score 方法直接计算得到 MSE、MAE、R Squared。 2、线性回归 1)小引—— kNN 回归...
将线性普通最小二乘(OLS)回归趋势线或非线性局部加权散点图平滑(LOWESS)趋势线添加到Python中的散点图。将鼠标悬停在趋势线上将显示该线的方程式及其R平方值,非常方便。 单线拟合 与seaborn类似,plotly图表主题不需要单独设置,使用默认参数即可满足正常情况下的使用,因此一行代码并设置参数trendline="ols"即可搞定散点...
了解如何将 Azure Databricks AutoML 和 Python API 配合使用来训练 ML 模型。 该 API 提供了用于启动分类、回归和预测 AutoML 运行的函数。
Python Data Types Python Arrays – The Complete Guide Strings in Python Python Numbers – Learn How to Create Prime Numbers, Perfect Numbers, and Reverse Numbers in Python Python Classes and Objects: A Beginner’s Guide to OOP Python for Loops – A Step-by-Step Guide Python If Else Statement...
Practical data skills you can apply immediately: that's what you'll learn in these no-cost courses. They're the fastest (and most fun) way to become a data scientist or improve your current skills.
sklearn2pmml库函数的使用方法 1、一个简单的鸢尾物种分类决策树模型 2、更精细的逻辑回归模型 sklearn2pmml库函数的简介 sklearn2pmml是用于将Scikit学习管道转换为PMML的Python库。这个库是JPMML-SkLearn命令行应用程序的一个瘦包装。有关支持的评估器和转换器类型的列表,请参考JPMML-SkLearn特性。
Python (>= 3.10) NumPy (>= 1.22.0) SciPy (>= 1.8.0) joblib (>= 1.2.0) threadpoolctl (>= 3.1.0) Scikit-learn plotting capabilities (i.e., functions start withplot_and classes end withDisplay) require Matplotlib (>= 3.5.0). For running the examples Matplotlib >= 3.5.0 is requi...