Machine learning for microcontroller and embedded systems. Train in Python, then do inference on any device with a C99 compiler. Status Minimally useful. Used in dozens of projects by dozens of developers. Key features Embedded-friendly Inference ...
scikit-learn: machine learning in Python. Contribute to scikit-learn/scikit-learn development by creating an account on GitHub.
开始使用GitHub Actions以便在 Azure 机器学习上训练模型。 本文介绍如何创建生成机器学习模型并将其部署到Azure 机器学习的 GitHub Actions工作流。 你将基于纽约出租车数据集训练scikit-learn线性回归模型。 GitHub Actions 使用存储库中/.github/workflows/路径下的工作流 YAML (.yml) 文件。 此定义包含组成工作流的...
git clone --depth 1 https://github.com/Azure/azureml-examples cd azureml-examples/cli 使用--depth 1 來複製最新的一次提交到存放庫,以加快作業完成時間。 本教學課程中的命令位於 cli 目錄中的檔案 deploy-local-endpoint.sh 和deploy-managed-online-endpoint.sh。 YAML 組態檔位於 endpoints/online/ma...
【导读】哥伦比亚大学老师Andreas C. Müller同时也是著名机器学习Python包scikit-learn的主要贡献者 Andreas Muller 和 Reonomy 公司数据科学家 Sarah Guido 的新书《Python机器学习导论》(Introduction to machine learning with Python)从实战角度出发带你用Python快速上手机器学习方法。随书同时提供代码和Jupyter Notebook...
efficient and robust automated machine learning:https://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-machine-learning [2] auto-sklearn官方文档:https://automl.github.io/auto-sklearn/master/installation.html [3] AutoSklearnClassifier:...
Azure Machine Learning SDK for Python - latest[アーティクル] 2025/05/13 1 人の共同作成者 フィードバック Packages - latest テーブルを展開する ReferencePackageSource Machine Learning azure-ai-ml GitHub Machine Learning - Feature Store azureml-featurestore GitHub Resource Management - Machine...
原作名:Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition 译者:张浩然 出版年:2019-1 页数:199 定价:59.00元 装帧:平装 ISBN:9787115503404 豆瓣评分 6.8 24人评价 5星 16.7% 4星 25.0% 3星 29.2% 2星 8.3% 1星 20.8% 评价: 写笔记 ...
它是由Matthias Feurer等人开发的。并在他们 2015 年题为“efficient and robust automated machine learning 高效且稳健的自动化机器学习 [1] ”的论文中进行了描述。 … we introduce a robust new AutoML system based on scikit-learn (using 15 classifiers, 14 feature preprocessing methods, and 4 data prep...
ll find a link to the current releases (github.com/Microsoft/CNTK/releases). One of the keys to the power of CNTK is that it can optionally use a GPU instead of your machine’s CPU. The releases page gives you the choice to download binaries for a CPU-only version or a GPU+CPU ...