Azure Synapse Analytics Switch to dedicated SQL pool (formerly SQL DW) > Overview Quickstarts Get started 1 Create a Synapse workspace 2 Analyze using serverless SQL pool 3 Analyze using a Data Explorer pool 4 Analyze using a serverless Spark pool ...
Azure Synapse is a limitless analytics service that brings together enterprise data warehousing and Big Data analytics. It gives you the freedom to query data on your terms, using either serverless on-demand or provisioned resources—at scale.
Synapse Studio 中引入了一个新的引导式机器学习模型体验。在其中,你可以从 Synapse SQL 池中的 Azure 机器学习模型注册表部署 ONNX 模型,以便使用 PREDICT 进行批量评分。 Azure Synapse 中可对机器学习模型进行批量评分的另一个选项是利用 Azure Synapse 的 Apache Spark 池。...
Synapse Studio 中引進了新的引導式機器學習模型體驗,您可以在其中從 Synapse SQL 集區中的 Azure Machine Learning 模型登錄部署 ONNX 模型,以使用 PREDICT 進行批次評分。 Azure Synapse 中批次評分機器學習模型的另一個選項是使用適用於 Azure Synapse 的 Apache Spark 集區。 視用來定型...
在Azure Synapse 中使用 Azure AI 服務的必要條件教學課程會逐步引導您完成在 Synapse Analytics 中使用 Azure AI 服務之前必須執行的幾個步驟。Azure AI 服務 是一套 API、SDK 和服務,開發人員可用來將智慧型手機新增至其應用程式。 即使開發人員沒有直接的 AI 或資料科學技能或知識,AI 服務也能為開發人員賦能。
在Azure Synapse 中使用 Azure AI 服務的必要條件教學課程會逐步引導您完成在 Synapse Analytics 中使用 Azure AI 服務之前必須執行的幾個步驟。Azure AI 服務 是一套 API、SDK 和服務,開發人員可用來將智慧型手機新增至其應用程式。 即使開發人員沒有直接的 AI 或資料科學技能或知識,AI 服務也能為開發人員賦能。
首先,您要使用 Azure Resource Manager 範本 (ARM 範本) 來建立或更新工作區資源 (集區和工作區)。 然後,在 Azure DevOps 中或 GitHub 上使用 Synapse 工作區部署工具來移轉各種成品,例如 SQL 指令碼和筆記本、Spark 作業定義、管線、資料集和其他成品。
本教程分步介绍了 Azure Synapse Analytics 的主要功能领域。 对于那些想要了解 Azure Synapse Analytics 的关键场景的用户而言,本教程是理想的入门选择。 按照教程中的步骤操作之后,你将拥有一个 Synapse 工作区。 本教程还分步讲解如何为专用 SQL 池(之前称作 SQL DW)启用工作区。 创建工作区后,就可开始使用专用 ...
Azure Synapse 是一项企业分析服务,可以缩短在数据仓库和大数据系统中进行见解提取所需的时间。 Azure Synapse 汇集了企业数据仓库中所用 SQL 技术的精华、用于大数据的 Spark 技术、用于日志和时序分析的数据资源管理器、用于数据集成和 ETL/ELT 的 Pipelines,以及与其他 Azure 服务(Power BI、CosmosDB 和 AzureML)的...
Azure Synapse 是一项企业分析服务,可以缩短在数据仓库和大数据系统中进行见解提取所需的时间。 Azure Synapse 汇集了企业数据仓库中所用 SQL 技术的精华、用于大数据的 Spark 技术、用于日志和时序分析的数据资源管理器、用于数据集成和 ETL/ELT 的 Pipelines,以及与其他 Azure 服务(Power BI、CosmosDB 和 AzureML)的...