最后的消融实验中，相较于7个终身学习框架，LeanAgent简单的课程学习和渐进训练组件，显著提高了稳定性和BWT得分。最终，LeanAgent拿下了94%综合终身学习的成绩，几乎接近完美。这也揭示了，LeanAgent在持续泛化和改进的强大能力，以及卓越的sorry定理证明性能。LeanAgent对数学知识的掌握 在终身学习过程中，LeanAgent展示...
Hairy Ball定理代码库:LeanAgent证明了该定理的一个关键步骤,展示了对代数拓扑的理解。 LeanAgent能够证明这些令人印象深刻的定理,表明它比ReProver具有更高级的定理证明能力。 终身学习分析 因为文献中不存在其他用于定理证明的终身学习框架,因此研究者进行了一项消融研究,使用七个终身学习指标,来展示LeanAgent AI智能体...
Hairy Ball定理代码库:LeanAgent证明了该定理的一个关键步骤,展示了对代数拓扑的理解。 LeanAgent能够证明这些令人印象深刻的定理,表明它比ReProver具有更高级的定理证明能力。 终身学习分析 因为文献中不存在其他用于定理证明的终身学习框架,因此研究者进行了一项消融研究,使用七个终身学习指标,来展示LeanAgent AI智能体...
研究者比较LeanAgent AI智能体在持续学习过程中和之后能够证明的sorry定理,并与ReProver基准进行对比。 选择ReProver作为基准,是因为在实验中使用了它的检索器作为LeanAgent的初始检索器。 然而,由于定理证明难度的非线性特性,研究者避免在LeanAgent和ReProver之间进行简单的百分比比较。 值得注意的是,LeanAgent在多个代码...
LeanAgent是加州理工、斯坦福与威斯康星大学研究人员共同研发的AI智能体。与传统的深度学习模型不同,LeanAgent具备终身学习的能力,它可以在吸收新知识的同时保持对旧知识的记忆,避免了“灾难性遗忘”的问题。这一特性使得LeanAgent在进行复杂证明任务时,表现出了超越以往模型的显著优势。
在近期的数学领域,清华大学的校友们再次引发了广泛关注:他们利用一款名为LeanAgent的AI智能体,成功证明了162个此前未被证实的高等数学定理,这一成就不仅对数学研究具有里程碑式的意义,更展现了人工智能在基础科学研究中的巨大潜力。 LeanAgent的崭露头角
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5) As change agent to drive change or influence others positively even when facing challenge 6) Good self-motivated, good execution, and result-orientated 7) Good communication skill and teamwork spirit 8) Good written English, oral English is preferred ...
增加了assistantAPI,看起来与 Agent 相关,支持调用自定义的工具,支持 CodeInterpreter 以及文档检索 Assistant 界面 关于上下文窗口,帖子下有人提到了前两周开源的一个工作 YaRN,提高模型处理长文本的能力: You could also tryhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/166je92/llama2_with_128k_context_length...