提出了一种基于贝叶斯LeakyNoisyOr网络的诊断决策模型.采用故障假设一观测一维修操作节点的网络结构,结合专家经验建立贝叶斯网络拓扑结构.将LeakyNoisyOr节点引入网络模型中,同时结合向前多步决策算法,构建多步决策模型.仿真实验表明,与传统方法相比,该模型能够有效解决排故中的不确定性问题,并可最大限度地融合多源异类信息...
Noisy-or:若N-Net没能检测出恶性结节,整体患癌概率P由良性结节导致,网络反传学习后,使得良性结节contribute的概率增大,这不合常理,MaxP方法也有同样的问题 Leaky noisy-or:为避免noisy-or方法缺陷,引入dummy nodule癌变的概率Pd,该参数由模型自动学习 Noisy-or门:5个结节癌变的概率中,只要有一个比较高,那么整个肺...