它们可以继续发送,但需要做特殊标记,网络过载的时候将这些特殊标记的包丢弃。 注意:令牌桶算法不能与另外一种常见算法“漏桶算法(Leaky Bucket)”相混淆。这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率,而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外,还允许某种程度的突发传输。在“令牌桶算法”...
基于漏桶(Leaky bucket)与令牌桶(Token bucket)算法的流量控制也叫过载保护,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
漏桶算法(Leaky bucket) 漏桶算法强制一个常量的输出速率而不管输入数据流的突发性,当输入空闲时,该算法不执行任何动作.就像用一个底部开了个洞的漏桶接水一样,水进入到漏桶里,桶里的水通过下面的孔以固定的速率流出,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.如下图所示: 令牌...
根据wiki上的介绍,Leaky Bucket实际上有两种不同的含义。 1)as a meter(作为计量工具) 2)as a queue(作为调度队列) 其中,第一种含义和Token Bucket是等价的,只是表述的角度不同。更有趣的是,第二种含义其实是第一种的特例。这些对比和区别在后面再谈,先整体看一下Leaky Bucket。 Leaky Bucket整体思想 Leaky...
根据wiki上的介绍,Leaky Bucket实际上有两种不同的含义。 1)as a meter(作为计量工具) 2)as a queue(作为调度队列) 其中,第一种含义和Token Bucket是等价的,只是表述的角度不同。更有趣的是,第二种含义其实是第一种的特例。这些对比和区别在后面再谈,先整体看一下Leaky Bucket。
令牌桶算法(Token Bucket)和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者...
漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),漏桶算法的描述如下: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴; 如果桶是空的,则不需流出水滴; 可以以任意速率流入水滴到漏桶; ...
timing and a packet switch for sending an output to the interface unit as the destination of the received packet; and the traffic shaper uses a token bucket algorithm when transmitting a packet to guarantee the minimum frame rate, and uses a leaky bucket algorithm when limiting the peak frame...
Token Bucket/Leaky Bucket 场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发...
" if len(queue) >= BUCKET_CAPACITY:\n", " return False\n", " with lock:\n", " queue.append(datetime.now())\n", " return True\n", " \n", "def request_in_seq():\n", " while True:\n", " time.sleep(1 / REQUEST_PER_SEC)\n", " res = request()\n", " if res:...