连接数对应的是权值参数。详细可参看博客 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）...
def init_weights(m): if type(m) == nn.Linear or type(m) == nn.Conv2d: nn.init.xavier_uniform_(m.weight) # ? 初始化参数 net.apply(init_weights) 这一段摘要做的是网络所有参数的初始化。 其次: print('training on', device) net.to(device) optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters...
defweights(shape): initial=tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) returntf.Variable(initial) defbias(shape): initial=tf.constant(0.1, shape=shape) returntf.Variable(initial) defconv2d(x, W): returntf.nn.conv2d(input=x,filter=W, strides=[1,1,1,1], padding='SAME') defmax_pool_2x2(...
Lenet由两个部分组成: 两个卷积层,两个池化层 三个全连接层 输入是手写数字,输出是10种结果的可能性 在传统的卷积神经网络中,卷积块编码得到的表征在输出之前需由一个或多个全连接层进行处理。 class Reshape(torch.nn.Module): def forward(self, x): return x.view(-1, 1, 28, 28) net =torch.nn....
(刀子向)( If eeveelution squad in learning with pibby)【错误化x伊布小队】(联动) 01:06 【梦幻联动】(伊布小队xFNF) Friday Night Funkin' VS Eeveelution Squad - Sunshine and Axel 01:49 【梦幻联动】(伊布小队xFNF)FNF _ Friday Night Funkin' VS Eeveelution Squad - Menu(菜单音乐) 01:51 “霜...
def__init__(self):# 初始化网络结构super(LeNet,self).__init__()# 多继承需用到super函数 self.conv1=nn.Conv2d(3,16,5)self.pool1=nn.MaxPool2d(2,2)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,5)self.pool2=nn.MaxPool2d(2,2)self.fc1=nn.Linear(32*5*5,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)self.fc...
本文代码:amazingzby/deeplearning Lenet-5是卷积神经网络中很适合入门的网络结构。它在1998年由Yann LeCuu等人在论文”Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition“中提出,用于解决mnist数据集的字符识别问题。由于网络结构比较简单,所以可以在自己的笔记本电脑中快速运行。
from keras.optimizers import SGD, RMSprop, Adam import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1671) # for reproducibility #define the convnet class LeNet: @staticmethod def build(input_shape, classes): model = Sequential() ...
(batch_size=batch_size)def evaluate_accuracy_gpu(net, data_iter, device=None): #@save """使用GPU计算模型在数据集上的精度""" if isinstance(net, nn.Module): net.eval() # 设置为评估模式 if not device: device = next(iter(net.parameters())).device # 正确预测的数量,总预测的数量 metric...
卷积神经网络(Convoltional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此在文献中也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artifi...