- ldmatrix指令是PTX级别的指令,用于从shared memory中加载数据到32个cuda thread的寄存器中。 - ldmatrix指令的使用格式例子:ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x1.shared.b16 { %0 }, [ %1 ],表示从shared memory中加载一个8x8的矩阵到一个warp中的32个线程。 - ldmatrix指令的使用格式例子:ldmatrix.sync.alig...
ldmatrix指令是PTX级别的指令,它是个warp级别的数据加载指令,当然数据是从shared memory中加载到32个cuda thread中的寄存器中。 1. ldmatrix指令的使用格式例子: ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x1.shared.b16 { %0 }, [ %1 ]; 直接看例子吧,例如这个指令ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x1.shared.b16 { %0 ...
指令ldmatrix.sync.aligned.x4.m8n8.shared.b16在加载数据时,前8个线程存half mat[16][16]中左上角sub_mat[8][8]的部分中的每一行的起始地址,即线程0保存8*8矩阵中的第一行的首地址,线程1保存88矩阵中第二行的首地址,……,线程7保存第8行的首地址。如果不做swizzle,左上角8\8矩阵中的第五行的的起...
// CHECK-SAME: ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x4.shared.b16 // CHECK: nvgpu.ldmatrix // CHECK-SAME: (i32, i32, i32, i32) // CHECK: llvm.inline_asm // CHECK-SAME: ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x4.shared.b16 // CHECK: nvgpu.ldmatrix // CHECK-SAME: (i32, i32, i32, i32) %a_...
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ldmatrix指令是 PTX 级别的指令,它是个warp级别的数据加载指令,当然数据是从shared memory中加载到32个cuda thread中的寄存器中。 1. ldmatrix指令的使用格式例子: ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x1.shared.b16 { %0 }, [ %1 ]; 直接看例子吧,例如这个指令ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x1.shared.b16 { ...
__global__voidconfilct_kernel(float*shared_store){intshared_load_idx=threadIdx.x*2+threadIdx.x/16;constintshared_load_size=1024;__shared__floatshared_load[shared_load_size];shared_store[threadIdx.x]=shared_load[shared_load_idx];} ...
ldmatrix.sync.aligned.m16n16.num.trans{.ss}.dst_fmt.src_fmt r, [p]; .shape = {.m8n8, .m16n16}; .num = {.x1, .x2, .x4}; .ss = {.shared{::cta}}; .type = {.b16, .b8}; .dst_fmt = { .b8x16 }; .src_fmt = { .b6x16_p32, .b4x16_p64 }; ...
ldmatrix.sync.aligned.m16n16.num.trans{.ss}.dst_fmt.src_fmt r, [p]; .shape = {.m8n8, .m16n16}; .num = {.x1, .x2, .x4}; .ss = {.shared{::cta}}; .type = {.b16, .b8}; .dst_fmt = { .b8x16 }; .src_fmt = { .b6x16_p32, .b4x16_p64 }; ...
_cvta_generic_to_shared(&sA(sx,sy));asm("ldmatrix.sync.aligned.m8n8.x4.shared.b16 { %0...