SNB提供两种场景测试: Interactive(社交网络交互场景): 基于查询事务场景下的查询任务(transaction query workload)。根据查询任务特性,此场景更接近OLTP。 Business Intelligence(商业智能场景): 此查询时基于大规模数据的聚合、连接查询计算上,微批进行插入/删除数据。从任务的特性来说更倾向于OLAP。
2019年12月,费马科技严格按照LDBC-SNB的规范,搭建测试环境,生成测试数据,开发测试程序,使用费马科技的图数据库TuGraph(曾用名LightGraph),运行了LDBC-SNB设计的交互场景(Interactive Query)的全部29个任务项,其中包含14个复杂只读查询任务(IC),7个简单只读查询任务(IS)和8个事务型更新查询任务(IU)。 从测试结果我们可...
LDBC SNB SF30000基准测试报告全面披露 此次TigerGraph在 36TB 规模的 LDBC SNB(社交网络基准) 基准测试,为全新的测试,完全遵循了LDBC规范,所有BI query都通过测试(该报告中包含了所有结果),包含5396亿条边和726亿个顶点。到目前为止,TigerGraph依然是唯一可以完成36TB LDBC BI workload的图数据库供应商,并且完全可...
在LDBC-SNB中,IC、IS和BI系列分别有14、7和25个查询,Dgraph的查询语言GraphQL+-无法实现的查询有2个、1个和13个,其无法完成查询的原因如下: 而用TigerGraph可以实现所有的查询任务,因此在接下来的比较分析中,我们只选取Dgraph可以完成的查进行比较。 5.1 IC系列查询 复杂交互查询(IC)系列中有14个查询,Dgraph未能...
LDBC SNB定义了两类任务,交互类任务(Interactive Workload) 和商务智能任务(BI Workload)。总共62个任务项,分为: · 复杂只读查询任务IC(14个) · 简单只读查询任务IS(7个) · 事务类更新查询任务IU(8个) · 商务智能类任务BI(25个) 6、参考资料 · LDBC SNB的说明书:ldbc.github.io/ldbc_snb · LDBC...