主题分布图等）将LDA模型的结果可视化，以便更直观地展示和解释主题分析的结果。对于模型的评估，可以使用...
一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统说明:本发明涉及一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统,其特征在于,包括以下内容1)获取文...专利查询请上爱企查
一种基于LDA主题模型来分析和预测网络舆情的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于LDA主题模型来分析和预测网络舆情的方法说明:本发明公开了一种基于LDA主题模型来分析和预测网络舆情的方法,属于大数据分析技术领域,本发明来...专利查询请上爱企查
基于LDA主题模型的主播形象分类与关键特质分析方法.pdf,基于LDA主题模型的主播形象分类与关键特质分析方法,属于数据分析技术领域。方法是:S1、在指示终端设备中获取每位主播的介绍文本,得到原始数据集;S2、对原始数据集中的介绍文本进行数据预处理,得到初始数据集;S3
为了对企业微博与粉丝之间形成的复杂网络进行有效研究,本文以华为花粉俱乐部微博账号为数据来源,在LDA模型的基础上,运用超网络的研究方法,构建了企业微博主题的超网络模型。然后,在此基础上对企业微博传播重点、粉丝评论热点、传播核心以及传播核心主题进行了深入的挖掘,为企业微博主题的发现和分析提供了一整套切实可行的...
本文将LatentDirichletAllocation(LDA)主题模型引入专利内容分析领域,实现专利主题划分,解决以往专利主题分类过于粗泛、时效性差、缺乏科学性等问题。并在原有模型基础上构建LDA机构-主题模型,对专利知识主体和客体联合建模,实现专利主题和机构之间内在关系分析。最后,以通信产业LTE技术领域为例,验证该模型可以有效用于专利...
综合利用微博内容及粉丝评论数据,对企业微博主题的传播效果进行研究。使用LDA主题模型发现微博内容及粉丝评论中的主题,在此基础上,通过建立内容关键词与粉丝评论关键词之间的映射,构建微博主题传播超网络(MTDSN)模型。基于MTDSN模型及各构成子网,分析微博传播重点主题、粉丝热点主题、有效传播热点词及有效传播核心词,并...
主题词：LDA;主题过滤;主题相似度计算;主题语义演化 摘要：【目的】揭示学科领域不同发展阶段中主题语义内容层面的演化规律。【方法】结合LDA和生命周期理论,提出主题语义演化分析方法,重点解决主题过滤、主题语义相似度计算和主题语义演化模式判别等技术问题。【结果】研究发现锂离子电池领域主题之间的语义演化模式:主题继承...
普及科学知识到提高科学素质阶段以1994年《意见》和2002年6月29日《科普法》颁布为节点,其主题主要集中在少数民族自治(自治机关,地方,国家,民族自治等)、科普重点人群和重点工程(青少年及更广泛社会群体的科普、内容涉及科普教育开发、科学教育培训、科普基础设施等)、环境治理(环境、气象、安全等)。提升科学素质为核心...
本发明公开了一种基于 LDA 主题模型来分 析和预测网络舆情的方法,属于大数据分析技术 领域,本发明来解决如何有效地组织这些大规模 文档,并且按时间顺序来获取文本集合中话题的 演化,从而帮助用户追踪感兴趣的主题的问题。 技术方案为:先根据 LDA 主题模型的时间信息将 语料库中的文档离散到时间序列上对应的时间窗 ...