LDA和PCA有何区别与联系? 从目标出发, PCA 选择的是投影后数据方差最大的方向 。 由于是无监督的,因此 PCA 假设方差越大 ,信息量越多,用主成分来表示原始数据可以去除冗余的维度,达到降维 。而LDA 选择的是投影后类内方差小、类间方差大的万向 。其用到了类别标签信息,为了找到数据中具有判别性的维度,使得原...