IDAPro是反汇编工具，bert是双向Transformer的Encoder。BERT的实现主要是围绕工程化的项目来进行的。bert模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了MaskedLM和NextSentencePrediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。作为反汇编程序的IDAPro能够创建其执行映射，以符号表示（汇编语言）显示处理器...
BERT, GPT, ELMo之间的不同点 关于特征提取器: ELMo采用两部分双层双向LSTM进行特征提取, 然后再进行特征拼接来融合语义信息. GPT和BERT采用Transformer进行特征提取. BERT采用的是Transformer架构中的Encoder模块. GPT采用的是Transformer架构中的Decoder模块. 很多NLP任务表明Transformer的特征提取能力强于LSTM, 对于ELMo而...
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