LDA主题模型在文本处理和分析中有着广泛的应用。例如,在新闻分类中,我们可以利用LDA模型对新闻文章进行主题建模,然后根据文章的主题分布将其归类到相应的类别中。在推荐系统中,LDA模型也可以用于挖掘用户的兴趣主题,从而为用户推荐更加精准的内容。 为了更好地理解TF-IDF和LDA主题模型的工作原理和应用场景,下面我将通过...
与现有技术相比,本发明公开的基于tf ‑ idf和lda的应急事件辅助决策方法,其有益效果在于: [0035] 1、通过结合预案库、案例库中规定的应急事件处理方式,建立应急事件中关键词与应急预案之间的关联度关系,分析当前应急事件的文本信息,与预制方案的分析结果建立联系,能够实时并且准确的分析出当前应急事件所对应的最佳应...
python3 LDA主题模型以及TFIDF实现 import codecs #主题模型 from gensim import corpora from gensim.models import LdaModel from gensim import models from gensim.corpora import Dictionary te = [] fp = codecs.open('input.txt','r') for line in fp: line = line.split(',') te.append([ w ...