经典算法 求解LCSLCS(最长公共子序列)时,一般采用动态规划的方法。 例:有strnstrn与strmstrm两个序列,设DPDP方程f[i][j]f[i][j]表示strnstrn的前ii位与strmstrm的前jj位的LCS长度,转移方程如下:strn[i]==strm[j]:f[i][j]=f[i−1][j−1]+1strn[i]==strm[j]:f[i][j]=f[i−1][j...
在寻找两个序列X和Y的最长公共子序列（LCS）时，可以利用动态规划的方法。关键步骤是构建一个二维数组f[i][j]，其中每个元素表示X的前i位和Y的前j位之间的最长公共子序列的长度。具体计算规则如下：f[1][1] = same(1,1)对于数组中的其他元素，我们有：f[i][j] = max{f[i-1][j-1] +...