无反射模型LCMV滤波器 无反射模型下,需要提前知道阵元相对时延 F_n(\tau) ,如果未知需要进行估计,目前有很多鲁棒的算法根据多个阵元数据进行估计 \tau 。因此,将接收的信号时间上对齐之后,表示为: \begin{align}& y_{a,n}(k)=y_n[k+F_n(\tau)]\\ &\quad \quad \quad =\alpha _ns(k-t)+v_{...
Lcmv算法的第一步是对信号源和干扰信号的统计特性进行建模。通过对接收到的信号进行采样和处理，我们可以估计信号源和干扰信号的功率谱密度。此信息可以用来估计协方差矩阵，进而用于后续的计算。第二步：构建约束矩阵。Lcmv算法的第二步是根据所需信号和干扰信号的期望增益或期望抑制，构建一个约束矩阵。约束矩阵是一个...
LCMV波束形成算法的基本思想是,在有多个输入信号的情况下,通过加权和来形成波束,使得波束在所需信号方向上具有最小的方差,并且在非所需方向上具有最大的抑制。这可以通过最小化波束输出的方差和在约束条件下优化权重向量来实现。 在LCMV波束形成算法中,我们首先需要定义一个约束条件矩阵C,该矩阵包含所需信号方向的信...
其中,a(θd)是期望信号的方向函数,亦称约束导向向量,RH是不含期望信号的阵列协方差。 比较了MMSE、MSNR和LCMV这3种统计最佳约束形成技术的准则、代价函数、最佳解及具有的优缺点。 四、MMSE、MSNR和LCMV程序MATLAB仿真(里面的一些程序我也不太确定,如果大佬发现有哪些不足和错误的地方,还望赐教) 1、MMSE 1 2 3...
【LCMV】基于LCMV的参数辨识算法matlab仿真 1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识 算法源于文献: 3.部分核心代码 clc; clear; close all; warning off; Num_Sensor = 16; Num_signal = 2; Num_babe = 2; b = zeros(Num_Sensor,1); H = zeros(Num_Sensor,Num_signal);...
首先,原始的LCMV算法为: 这里,我们假设一个矩阵SD。MXD的矩阵,得到如下的式子: 然后我们再将 送入到滤波器中,进行如下的计算: 此时,为了计算降秩滤波器 , 就考虑如下的式子: 这里,SD是一个M*D矩阵,W_是一个D*1向量 根据论文中的说明,SG算法的主要应用公式为: ...
一种新的宽带lcmv波束形成算法在近场环境下的应用 传统波束形成算法在远场环境中表现稳定，但面对近场复杂环境时，信号源距离接收阵列过近导致传播模型不匹配，常规算法会出现波束畸变、旁瓣抬升等问题。针对手机通话、智能音箱、医疗超声设备等典型近场应用场景，我们提出基于三维空间模型的宽带LCMV改进方案，通过引入距离...
在波束形成技术中,线性约束最小方差(LCMV)算法是一种广泛应用的波束形成算法。LCMV算法可以通过调整权重系数,抑制不必要的信号干扰和噪声干扰,使得目标信号的信噪比得到增强,从而提高系统的性能。因此,对于LCMV算法的研究和优化有着重要的意义。 二、研究内容 本项目的研究内容为LCMV波束形成器的算法研究。首先将针对LCMV...
http://www.paper.edu.cn -1- 基于 LCMV 算法的天线方向图零陷加宽方法 王俊勇 武汉理工大学, 武汉 (430070) E-mail: wjy93253@yahoo.com.cn 摘 要: 本文讲述在 LCMV 波束形成中, 增加最优权目 标拟合函数, 得到的方向图能保证期望信号方向增益最大, 干扰方向形成零点并且副瓣形状、 增益与期望静态方向图...
【通信】Matlab实现LFMBF、LCMV、LFMCW等多种波束形成算法,1内容介绍随着高速、超高速信号采集、传输及处理技术的发展,数字阵列雷达已成为当代雷达技术发展的一个重要趋势。数字波束形成(DBF)技术采用先进的数字信号处理技术对阵列天线接收到的信号进行处理,能够极大地提高