作者团队现已完全开源 LCM 的代码，并开放了基于 SD-v1.5、SDXL 等预训练模型在内蒸馏得到的模型权重文件和在线 demo。此外，Hugging Face 团队已经将潜在一致性模型集成进入 diffusers 官方仓库，并在两个接连的正式版本 v0.22.0 和 v0.23.0 中先后更新了 LCM 和 LCM-LoRA 的相关代码框架，提供了对潜在...
简介:近日,清华大学研发的LCM/LCM-LoRA技术引发热议,该技术能显著提升实时文生图速度,达到5-10倍的增速。在图像生成领域,该技术引发了广泛关注,浏览量超过百万,下载量突破20万。本文将详细解读LCM/LCM-LoRA技术的原理、优势以及在实际应用中的价值,并探讨其如何推动图像生成技术的发展。 满血版DeepSeek,从部署到应用...
LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 LCM-LoRA 可以将 LCM 的快速采样能力在未经任何额外训练的情况下迁移到其他 LoRA 模型上,大量已经存在的不同画风的LoRA模型,直接与任何 SDXL 模型和 LCM ...
通过一些创新性的方法,LCM 只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.04378.pdf 项目地址:https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model 该文章发布一个月内浏览量超百万,作者也被邀请...
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在这个模型发布之前,Stable Diffusion 等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM 只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.04378.pdf...
简介:近日,清华大学研发的LCM/LCM-LoRA技术在实时文生图领域取得重大突破,实现了速度的显著提升,达到了5-10倍的提升。该技术引起了广泛关注,浏览量超过百万,下载量超过20万。本文将深入解析LCM/LCM-LoRA技术的原理、应用场景及未来潜力,为读者提供清晰易懂的技术解读和实践指导。
某同学想探究二氧化碳浓度与光合速率的关系。他取 A、B、 C、D四株都有5片叶的小白菜,用直径lcm的打孔器打取小叶圆片各10片,并设法抽去气体使之下沉,置于光下。取100mL三角瓶4个,编号1～4,按下表操作(光照、温度相同且适宜)并记录结果。下列评价或修正不合理的是( ) A. 自变量二氧化碳浓度的控制不严格...
2525具有因式55和55。 5⋅55⋅5 5,10,255,10,25的最小公倍数是将在任一数中出现次数最多的所有质因数相乘的结果。 2⋅5⋅52⋅5⋅5 乘以2⋅5⋅52⋅5⋅5。 点击获取更多步骤... 将2乘以5。 10⋅5 将10乘以5。 50 5050
在这个模型发布之前,Stable Diffusion等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM 只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.04378.pdf...