LCM-LoRA 概况图。通过在 LCM 的蒸馏过程中引入 LoRA，该研究大大减少了蒸馏的内存开销，这使得他们能够利用有限的资源训练更大的模型，例如 SDXL 和 SSD-1B。更重要的是，通过 LCM-LoRA 训练获得的 LoRA 参数（acceleration vector）可以直接与在特定风格数据集上微调获得的其他 LoRA 参数（style vetcor）相结合。
LCM-LoRA 概况图。通过在 LCM 的蒸馏过程中引入 LoRA,该研究大大减少了蒸馏的内存开销,这使得他们能够利用有限的资源训练更大的模型,例如 SDXL 和 SSD-1B。更重要的是,通过 LCM-LoRA 训练获得的 LoRA 参数(acceleration vector)可以直接与在特定风格数据集上微调获得的其他 LoRA 参数(style vetcor)相结合。无需...
方法一:LCM团队已经将LCM模型及LoRA模型上传到始智AI(wisemodel) ,以方便国内用户下载,下载地址:https://www.wisemodel.cn/organization/Latent-Consistency-Model。 模型文件下载成功后,注意将默认文件名修改一下,便于后续的使用,之后通过JuyperLab将模型文件上传至 HAI 的/root/stable-diffusion-webui/models/Lora/...
它在各种微调的 SD 模型和 LoRA 中展示了强大的泛化能力。 LCM-LoRA 概况图。通过在 LCM 的蒸馏过程中引入 LoRA,该研究大大减少了蒸馏的内存开销,这使得他们能够利用有限的资源训练更大的模型,例如 SDXL 和 SSD-1B。更重要的是,通过 LCM-LoRA 训练获得的 LoRA 参数(acceleration vector)可以直接与在特定风格...
疑问:LCM到底有啥..之前以为LCM可以快速抽卡,找到想要的种子。等真正要用了,才发现LCM似乎没有任何用处。因为,按LCM的要求,调用LCM lora,步数设4、6、8,CFG 1.5,采样器选LCM或其它任一,抽卡。问
Stable Diffusion发行版WebUI（原生支持LCM-LoRA，LCM插件支持LCM-SDXL）、ComfyUI、Fooocus（LCM-LoRA）、DrawThings小模型LCM-LoRA兼容其他LoRA，ControlNetAnimateDiff WebUI插件 计划中添加支持的项目：WebUI主分支持训练脚本Kohya SSLCM-SDXL、LCM-DreamShaper专属的ControlNetLCM-AnimateDiff 随着生态体系的逐渐发展...
在阅读本指南之前,我们将先了解一下使用 LCM-LoRA 执行推理的一般工作流程。 LCM-LoRA 与其他稳定扩散 LoRA 类似,因此它们可以与任何支持 LoRA 的 DiffusionPipeline 一起使用。 加载任务特定的管道和模型。 将调度程序设置为LCMScheduler。 加载模型的 LCM-LoRA 权重。
LCM-LoRA:加速绘图模型的新选择 清华大学 x huggingface推出了全新的绘图模型加速模块👉LCM-LoRA(支持SD和LoRA模型加速),已经来源!!! 目前Scenario AI已经基于LCM-LoRA推出“实时绘画”功能(但我在官网没找到此功能🤦 但Scenario AI文生图、图生图还是很好用的,虽然模型量有限,但是是免费的谁又会很在乎模型数量...
LCM-LoRA 代表潜在一致性(Latent Consistency Model)模型 – 潜在残差适配器(Latent Residual Adapters)。这项技术可以通过将 LDM 蒸馏成更小、更快的模型来加速 LDM,而不会牺牲图像质量。 LCM-LoRA 的核心思想是训练少量适配器(称为 LoRA 层),而不是完整模型。 LoRA 层插入到 LDM 的卷积块之间,并学习模仿原始...
下图是在 ComfyUI 中使用 lcm-lora-sdv1-5 的工作流(json 文件在文末资源包内),经测试生成 4 张图像仅需 3 秒。速度的确非常快,但图像质量比起正常的 Stable Diffusion 模型来说还是稍微差了一些。 如果想在 Fooocus 中使用 LCM-LoRA,需要安装最新版的 Fooocus ,然后将文末资源包内的 sdxl_lcm_lora ...