简介:近日,清华大学研发的LCM/LCM-LoRA技术引发热议,该技术能显著提升实时文生图速度,达到5-10倍的增速。在图像生成领域,该技术引发了广泛关注,浏览量超过百万,下载量突破20万。本文将详细解读LCM/LCM-LoRA技术的原理、优势以及在实际应用中的价值,并探讨其如何推动图像生成技术的发展。 千帆应用开发平台“智能体Pro”
全面兼容Stable Diffusion生态,LCM模型成功实现5-10倍生成速度的提升,实时AI艺术时代即将到来,所想即所得! Latent Consistency Models(潜一致性模型)是一个以生成速度为主要亮点的图像生成架构。 和需要多步迭代传统的扩散模型(如Stable Diffusion)不同,LCM仅用1 - 4步即可达到传统模型30步左右的效果。 由清华大学...
作者团队现已完全开源 LCM 的代码，并开放了基于 SD-v1.5、SDXL 等预训练模型在内蒸馏得到的模型权重文件和在线 demo。此外，Hugging Face 团队已经将潜在一致性模型集成进入 diffusers 官方仓库，并在两个接连的正式版本 v0.22.0 和 v0.23.0 中先后更新了 LCM 和 LCM-LoRA 的相关代码框架，提供了对潜在...
5 可售卖地 全国 类型 数字压力变送器 型号 LCHD-50K LCHD/LCMHD称重传感器 特点 超薄煎饼风格称重传感器,标准及公制型号针对磅秤应用,互换性达0.25%全不锈钢结构坚固耐用的设计高精度超薄外形,易于安装5测量点校准内含对接连接器 LCHD/LCMHD称重传感器 产品描述 张力/压缩 张力校准 2.5 kgf至10,000 kgf规格:激励...
在这个模型发布之前,Stable Diffusion等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM 只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.04378.pdf...
简介:近日,清华大学研发的LCM/LCM-LoRA技术在实时文生图领域取得重大突破,实现了速度的显著提升,达到了5-10倍的提升。该技术引起了广泛关注,浏览量超过百万,下载量超过20万。本文将深入解析LCM/LCM-LoRA技术的原理、应用场景及未来潜力,为读者提供清晰易懂的技术解读和实践指导。
据悉,和需要多步迭代传统的扩散模型(如 Stable Diffusion)不同,LCM 仅用 1 - 4 步即可达到传统模型 30 步左右的效果,可将文生图生成速度提升 5-10 倍,有望在图像生成成本、视频生成、实时生成三大方面给产业带来重大变化。
据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接:arxiv.org/pdf/2310.0437 项目地址:github.com/luosiallen/l 该文章发布一个月内浏览量超百万,作者也被邀请在 Hugging Face、Replicate、浦源等多个平台部署新研发的 LCM 模型和 demo。其中 Hugging Face 平台上 LCM 模型...
LCM 的全称是 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。在此之前,已经广泛应用的Stable Diffusion 等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。LCM 能将主流文生图模型...
据统计,LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍,所以能呈现出实时的效果。 论文链接: 项目地址: 该文章发布一个月内浏览量超百万,作者也被邀请在 Hugging Face、Replicate、浦源等多个平台部署新研发的 LCM 模型和 demo。其中 Hugging Face 平台上 LCM 模型下载量已超 20 万次,而在 Replicate 中在线 API ...