不过这里将text decoder均分成两个部分:一个单模态解码器unimodal text decoder和一个多模态解码器multimodal text decoder,然后增加一个cls token在文本的最后(CoCa相比CLIP额外增加了一个Multimodel Text Encoder来生成caption,如此,它训练的损失包含了CLIP的对比损失和captioing的交叉熵损失,所以CoCa不仅可以像CLIP那样进...
Clip[a]/Clip[b] 光束能量级别(百分比)将对应像素的光束强度与峰值强度进行比较,以确定光束直径2Wa(Clip[a])和2Wb(Clip[b])。 Camera Status 当前摄像头状态 Major/Minor 次要数据首先在Clip[a]处剪切,然后使用ISO 11146方法确定光束方向。一旦确定了方向,光束沿主光束和次光束的直径使用剪切水平法确定轴 ISO-...
NeurIPS 2022 | VideoMAE:南大&腾讯联合提出第一个视频版MAE框架,遮盖率达到90% NeurIPS 2022 | 清华大学提出OrdinalCLIP,基于序数提示学习的语言引导有序回归 SlowFast Network:用于计算机视觉视频理解的双模CNN WACV2022 | 一张图片只值五句话吗?UAB提出图像-文本匹配语义的新视角! CVPR2022 | Attention机制是为了...
发现DALLE 3确实强,加之也要在论文100课上讲DALLE三代的三篇论文,故此文的2.3节中重点写了下DALLE 3的训练细节:AI绘画原理解析:从CLIP、BLIP到DALLE、DALLE 2、DALLE 3、Stable Diffusion 在精读DALLE 3的论文时,发现其解码器用到了Consistency Models 当然,后来OpenAI首届开发者大会还正式发布了这个模型,让我对...
“Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space” 介绍了一种新的语言模型架构——大型概念模型(LCM),它在句子表示空间中进行建模,有别于传统的基于词元(token)的语言模型。 - **基于概念的抽象语义表示**:传统的大语言模型(LLM)在词元级别处理输入和生成输出,而 LCM 操作的是更...
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完美反推提示词工具 clip interrogator 图像打标终极方案 04:50 越来越多的换脸模型 哪个效果更好 横向对比测试 reactor ipadapter faceid 12:28 StyleAlianed生成强力固定风格图像 让作图不再需要抽卡(大概 04:38 一张图制作产品3D视图 StableZero123 轻松搞定图像模型 03:41 一张照片就可以做跳舞小姐姐吗...
final_clip = CompositeVideoClip([background_video, reality_fitted_animation], size=(clip.w, clip.h)) final_clip.write_videofile("path_to_output.mp4") 4.SD生成稳定卡通动画 生成稳定、流畅的卡通动画对于提升作品的观赏体验至关重要。通过精细调整动画的各项参数,确保动画在速度、流畅度和视觉连贯性上...
SVD是stable video diffusion的缩写稳定视频扩散 这里的条件主要由Init image(初始图像),vae 和clip vision! 4.Ksampler K采样器 5.video combine节点 接下来看看效果如何: 1.展厅里的摩托车 2.化妆品在展示台上 3.美女在跑步 从工作流和视频的生成效果来看,用LCM加速的SVD工作流的缺陷还是很多的,第一控制图片...
Clip[a]/Clip[b] 光束能量级别(百分比)将对应像素的光束强度与峰值强度进行比较,以确定光束直径2Wa(Clip[a])和2Wb(Clip[b])。 Camera Status 当前摄像头状态 Major/Minor 次要数据首先在Clip[a]处剪切,然后使用ISO 11146方法确定光束方向。一旦确定了方向,光束沿主光束和次光束的直径使用剪切水平法确定轴 ...